关于认知的几点常识

交换

  • 这个世界上除了空气以外,一切都要靠交换而来。有所得,亦有所失,假如你想得到100w,那么就要问问自己愿不愿意用自己100w的价值去交换。(能量是守恒的,既不会创生,也不会湮灭)
  • 金钱并不是你的财富,而是你用来交换的价值的量化体现

注意力

  • 你最宝贵的财富是你的注意力!注意力!注意力!
  • 注意力的去向:
    • 白白浪费(把注意力花在无关紧要的事情上而不自知)
    • 被收割,被利用(《注意力商人》,反正90%以上的人的注意力都不值钱,那么就有人收割你的注意力,然后打包卖给广告商)
  • 注意力>金钱,能用钱买到的,是最便宜的,虽然这是个相对的概念(如果你身价1亿,那么法拉利对你来说是不是很便宜,但是如果你想自己造一台法拉利,一亿很显然是不够的)

能量体

  • 每个人都是一个能量体,不断向外释放能量,你的注意力也是一种能量
  • 在自然社会中,每个人都是一个能量体,能量有大有小,但是如果一个人如果希望自己的能量不断发展壮大,那么他就应该不断跟更多的其他的能量体建立联系
    ,把自身的能量传送给其他人,这样他才能接受其他人输送的能量,让自己变大,这就是所谓的人脉,其实本质上仍然是交换。

能量转移

  • 一本书,只有不到20%的精华,而至少80%的都是废话。而且,即使这20%是精华,在你没有将其转化为自身的价值之前,也不过是一堆粪土,对你而言!
  • 能量密度的提升会呈指数增长的。时间是具有复利效应的,长期坚持才会有显而易见的效果。

时薪

  • 不要一味地埋头工作,而要经常计算一下自己单位时间的价值
  • 尽可能少得把自己的时间零售出去,除了生产之外,你更多的时间应该用于自我提升,这样你的价值才能不断提升。
  • 如果有可能,要尽可能提高自己的时间单价,因为时间有上限,而时间单价没有上限。
  • 个人生产总值=时间单价×能产生价值的时间

价值模式

  • 你的赚钱模式真的对了吗?
  • 公司里面有两类员工: (1)创造价值的员工 (2)提升效率的员工
  • 我们每个人都是时间的商人,差异在于怎么买卖时间
  • 人与人之间的差距看似价值之争,其实是赚钱的模式之争,同样是赚钱,却有千万种方式,就看你喜欢哪种?
  • 赚钱的四个模式:1)零售 2)批发 3)买卖 4)收时间税

  • 道理是讲不明白的,主要靠悟,能悟出来的根本不需要讲
  • 无论你听过多少大道理,你要记住这些大道理是没有用的,直到这些大道理助你实现价值,才是有用的,所以任何时候都要去“悟”怎么让这些大道理为自己所用

阶层固化

  • 绝大多数情况是,富者恒富,强者恒强,弱者恒弱

不要坚持

  • 坚持过于勉强,唯有习惯,方成自然
  • 尽可能去做那些让你兴奋地事情,因为那很可能就是你的天赋所在
  • 你要认识到有的人天生就对一些事情乐此不疲,并且能够学地很快
  • 唯一有价值的坚持就是勇敢地尽可能地让自己的天赋生长,而不要在乎这个世界对你有什么样的限定

复利

  • 时间是有复利效应的,不要太着急,不要太着急,不要太着急,专心做事,让时间陪你慢慢变富
  • 复利系统有一个最大的缺陷就是时间往往比较漫长,因此很少人能坚持下去,大多数人总是痴迷于“嗑瓜子”这样的能得到即时奖励的事情上

角色化

  • 每个人都希望成为真正的自己,但是往往被角色化,而角色化的目的,也是为了去角色化
  • 学习角色化的目的:1) 理解自己 2) 理解别人
    *在这里插入图片描述
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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