leetcode Convert Sorted List to Binary Search Tree题解

博客围绕将有序链表转换为平衡二叉树展开。题目要求把升序排列的单链表转为高度平衡的二叉树,即每个节点的左右子树深度差不超1。解题思路是取链表中间节点为根节点,前后部分分别作为左右子树递归处理,分四种情况考虑,并给出了Java代码。

题目描述:

Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST.

For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1.

Example:

Given the sorted linked list: [-10,-3,0,5,9],

One possible answer is: [0,-3,9,-10,null,5], which represents the following height balanced BST:

      0
     / \
   -3   9
   /   /
 -10  5

中文理解:

给定一个有序链表,将该有序链表转换为平衡二叉树。

解题思路:

如果将有序链表转换为平衡二叉树,肯定是将链表的中间节点转换为二叉树的根节点,然后中间节点前后分别作为根节点的左右子树进行递归,不过要分链表长度为0,1,2,大于2的四种情况来考虑。具体参见代码。

代码(java):

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public int getListLength(ListNode head){
        int res=0;
        while(head!=null){
            res++;
            head=head.next;
        }
        return res;
    }
    public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
        TreeNode root=null;
        if(head==null)return root;
        if(getListLength(head)==1)root=new TreeNode(head.val);
        else if(getListLength(head)==2){
            int max=Math.max(head.val,head.next.val);
            int min=Math.min(head.val,head.next.val);
            root=new TreeNode(max);
            root.left=new TreeNode(min);
        }
        else if(getListLength(head)>2){
            ListNode fast=head,slow=head;
            while(fast!=null && fast.next!=null){
                fast=fast.next.next;
                slow=slow.next;
            }
            root=new TreeNode(slow.val);
            root.right=sortedListToBST(slow.next);
            ListNode p=head;
            while(p!=null && p.next!=slow){
                p=p.next;
            }
            if(p!=null)p.next=null;
            root.left=sortedListToBST(head);
        }
        return root;
    }
}

 

 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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