leetcode Convert Sorted List to Binary Search Tree题解

博客围绕将有序链表转换为平衡二叉树展开。题目要求把升序排列的单链表转为高度平衡的二叉树,即每个节点的左右子树深度差不超1。解题思路是取链表中间节点为根节点,前后部分分别作为左右子树递归处理,分四种情况考虑,并给出了Java代码。

题目描述:

Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST.

For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1.

Example:

Given the sorted linked list: [-10,-3,0,5,9],

One possible answer is: [0,-3,9,-10,null,5], which represents the following height balanced BST:

      0
     / \
   -3   9
   /   /
 -10  5

中文理解:

给定一个有序链表,将该有序链表转换为平衡二叉树。

解题思路:

如果将有序链表转换为平衡二叉树,肯定是将链表的中间节点转换为二叉树的根节点,然后中间节点前后分别作为根节点的左右子树进行递归,不过要分链表长度为0,1,2,大于2的四种情况来考虑。具体参见代码。

代码(java):

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public int getListLength(ListNode head){
        int res=0;
        while(head!=null){
            res++;
            head=head.next;
        }
        return res;
    }
    public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
        TreeNode root=null;
        if(head==null)return root;
        if(getListLength(head)==1)root=new TreeNode(head.val);
        else if(getListLength(head)==2){
            int max=Math.max(head.val,head.next.val);
            int min=Math.min(head.val,head.next.val);
            root=new TreeNode(max);
            root.left=new TreeNode(min);
        }
        else if(getListLength(head)>2){
            ListNode fast=head,slow=head;
            while(fast!=null && fast.next!=null){
                fast=fast.next.next;
                slow=slow.next;
            }
            root=new TreeNode(slow.val);
            root.right=sortedListToBST(slow.next);
            ListNode p=head;
            while(p!=null && p.next!=slow){
                p=p.next;
            }
            if(p!=null)p.next=null;
            root.left=sortedListToBST(head);
        }
        return root;
    }
}

 

 

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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