多任务排序问题

问题描述

有很多任务譬如说100个,要对任务进行排序,做了一系列的调查问卷,目前我们有每两个之间的比较关系,希望的出根据轻重缓急的排序。

但目前不知道所有点之间的关系(问卷只涉及到了一部分),而且里面还会有环(a>b>c>a)

方法简化

可以把这些统计出来的问卷做成一个有向图,每个任务是一个节点,谁大就指向谁,由此我们可以根据图得出一个邻接矩阵。

方案一

邻接矩阵可以很容易化成一个三角矩阵,可以对三角矩阵进行行列式变换;

例子

进行一系列操作的目的是把b行的关系传递给A,这样最后的第一行可以得到他们的关系
譬如要进行的操作是
A +(matrix[0][1] +B)
让A行的C位置(AC)变成-2,就算作把关系传递过去了。

但实际操作遇到了问题,比如0的含义是问卷没有覆盖到,要区分对待,
还有就是和E的关系,会被加成-3,但其实不一定,有可能只是-2
F会被加成负值

方案二
转换成树
找一个作为根,比如第一个值,比他大的是他的父亲,比他小的是他的儿子:
树

这样的话会出现抢夺儿子问题,这个比较好解决,看哪个儿子年龄大做谁的父亲:

例子2

比如A即使上面的父亲也是下面节点的父亲,比他

### 华为OD机考中启动多任务排序的实现方式 在华为OD机考中,启动多任务排序问题通常涉及并发编程和任务调度的知识点。这类题目可能要求考生使用特定语言(如Java、Python、C++等)实现一个多线程或多进程环境下的任务排序与执行机制。以下从设计思路和技术实现两个方面进行详细说明。 #### 1. 设计思路 启动多任务排序的核心在于如何合理地分配资源并保证任务按照一定的规则或优先级顺序执行。通常需要考虑以下几个关键点: - **任务定义**:明确每个任务的具体内容及其优先级。 - **任务队列**:通过优先级队列或其他数据结构来管理待执行的任务。 - **并发控制**:确保多个任务可以同时运行且不会产生冲突。 - **结果收集**:在所有任务完成后,按指定顺序输出结果。 这些设计思想可以通过多种语言实现,例如Java中的`ExecutorService`框架[^2],或者Python中的`concurrent.futures`模块。 #### 2. 技术实现 以下是基于Java语言的一个示例代码,展示如何实现启动多任务排序: ```java import java.util.concurrent.*; import java.util.*; public class MultiTaskSort { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { // 创建线程池 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5); // 定义任务列表 List<Callable<String>> taskList = new ArrayList<>(); taskList.add(() -> "Task 1 Completed"); taskList.add(() -> "Task 2 Completed"); taskList.add(() -> "Task 3 Completed"); // 提交任务并获取Future对象 List<Future<String>> futures = executor.invokeAll(taskList); // 按提交顺序输出结果 for (Future<String> future : futures) { System.out.println(future.get()); } // 关闭线程池 executor.shutdown(); } } ``` 上述代码展示了如何通过`ExecutorService`框架实现多任务的并发执行,并按照任务提交顺序输出结果。如果需要根据任务优先级排序,则可以在提交任务前对任务列表进行排序[^2]。 对于Python语言,可以使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`实现类似功能: ```python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed def task(name): return f"Task {name} Completed" # 创建线程池 with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: # 定义任务列表 tasks = [executor.submit(task, i) for i in range(1, 4)] # 按任务完成顺序获取结果 for future in as_completed(tasks): print(future.result()) ``` 此代码片段展示了如何通过线程池并发执行多个任务,并按任务完成顺序输出结果。 #### 3. 注意事项 - 在实际开发中,需注意线程安全问题,避免因共享资源导致的数据不一致。 - 如果任务之间存在依赖关系,则需要引入额外的同步机制,例如`CountDownLatch`或`Semaphore`[^2]。 - 对于大规模任务调度,可以考虑使用分布式任务队列(如RabbitMQ、Kafka等)来替代本地线程池。
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