python 爬虫 scrapy 入门（1）

最新推荐文章于 2025-12-17 05:58:59 发布

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本博客基于崔老师的《python3-网络爬虫开发实战》进行学习分享，详细介绍了爬虫的基本步骤：抓取页面、分析页面和存储数据，并提到了在书中使用的主要第三方库如requests、Selenium和aiohttp等。

python 爬虫

本问是根据崔老师的 python3-网络爬虫开发实战进行学习的。
如果有需要PDF书籍的可以发邮件联系。

@ author ：Leo
@ Mail：leo_lsj@163.com

什么是爬虫

爬虫可以简单分为几步：抓取页面、分析页面和存储数据。
在本书中，我们用到的第三方库有requests 、Selenium 和aioh 即等

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Leo_lsj

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【Python爬虫必备—＞Scrapy框架快速入门篇——上】

孤寒者的博客

08-09

65万+

【Python爬虫必备—＞Scrapy框架快速入门篇——上】

Python爬虫之Scrapy框架基础入门

weixin_42736657的博客

12-12

750

在Scrapy中，Item是被用来保存抓取到的数据的容器。你可以定义自己的Item类，类似于Python字典，但是提供了额外保护机制和便利方法。Item通常定义在items.py文件中。

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Python爬虫Scrapy模块，入门案例，零基础教程！

Python_trys的博客

07-17

1099

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。" 网站里博客地址、标题、创建时间、文本。

python爬虫scrapy框架使用

2402_85236482的博客

10-04

1787

目录Scrapy的介绍Scrapy的优势Scrapy的架构安装Scarpy开发第一个爬虫创建第一个项目文件说明创建第一个爬虫爬虫包含的内容Scrapy项目的启动介绍Scrapy启动-命令启动scrapy命令方法1方法2Scrapy输出日志-了解Scrapy 数据的提取获得选择器Response对象获取创建对象选择器的方法Scrapy Shell的使用Scrapy 保存数据到文件Item Pipeline的使用特点功能案例代码Scrapy 使用ImagePipeline 保存图片使用图片管道。

Python爬虫scrapy快速入门

花生日记

03-14

530

Item是用来保存爬取到数据的容器，是一个like dict对象，使用方式和python中的字典大同小异，scrapy提供了额外的保护机制避免出现拼写错误出现的字段未定义异常。Item类型的创建可以基于scrapy.Item进行构建，然后通过scrapy.Field()构建类型的属性，完成对采集数据的描述。

Python爬虫框架Scrapy入门指南

2401_89383634的博客

12-09

2115

Scrapy是一个用于抓取网站和提取结构化数据的应用程序框架，可用于各种有用的应用程序，如数据挖掘、信息处理或历史存档。尽管Scrapy最初是为网络抓取而设计的，但它也可用于使用API提取数据或用作通用网络爬虫。可以容易构建大规模的爬虫项目。内置re、xpath、css选择器。可以自动调整爬行速度。开源和免费的网络爬虫框架。可以快速导出数据文件：JSON、CSV和XML。可以自动方式从网页中提取数据（自己编写规则）。

Python爬虫基础之 Scrapy

向之所欣

11-20

1722

CrawlSpider可以定义规则，再解析html内容的时候，可以根据链接规则提取出指定的链接，然后再向这些链接发送请求所以，如果有需要跟进链接的需求，意思就是爬取了网页之后，需要提取链接再次爬取，使用CrawlSpider是非常合适的。注意：一般情况下不需要添加http协议，因为start urls的值是根据allowed domains修改的，所以添加了http的话，那么start urls就多了个http，还需要我们去手动删除。比如下载路径、下载的url和文件的校验码等。

python爬虫之scrapy入门

qq_44182943的博客

08-15

773

scrapy简单入门

Python爬虫框架Scrapy入门

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langshanglibie的专栏

01-26

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Python爬虫框架Scrapy入门一、爬虫定义网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面，以获取这些网站的内容。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过

python爬虫scrapy入门看这篇就够了_Python爬虫Scrapy入门看这篇就够了

weixin_39522486的博客

11-26

105

来源：罗罗攀链接：https://www.jianshu.com/p/e5ead6af4eb2一、初窥scrapyscrapy中文文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更...

精选资源

Python爬虫框架Scrapy教程《PDF文档》

10-02

《Python爬虫框架Scrapy教程》主要是针对学习python爬虫的课程，又基础的python爬虫框架scrapy开始，一步步学习到最后完整的爬虫完成，现在python爬虫应用的非常广泛，本文档详细介绍了scrapy爬虫和其他爬虫技术的...

精通Python爬虫框架Scrapy.pdf

12-20

精通Python爬虫框架Scrapy.pdf

Python爬虫框架Scrapy教程完整版PDF

04-06

Python网络爬虫Scrapy入门教程完整版PDF最新版本

11-29

Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。...1. Scrapy简介 2. Scrapy安装 3. Scrapy框架 4. Scrapy抓取流程 5. Scrapy多页面爬取

[Python实战] 解决Outlook同步中的字符编码问题：表情符号也能正确处理了！

每日出拳老爷子的博客

12-16

178

摘要：本文分享了在使用Python同步Outlook会议信息时遇到的GBK编码问题解决方案。当处理包含表情符号（如📧）的会议内容时，Flask返回JSON会报"'gbk' codec can't encode"错误。作者通过封装ensure_utf8函数对文本进行UTF-8编码处理，同时建议设置Flask响应头编码为UTF-8和调整控制台输出编码，有效解决了特殊字符导致的编码异常问题。文章提供了从问题分析到完整解决方案的实践过程，适用于处理Python中的Unicode编码问题。

《Python实战小课：爬虫工具场景——开启数据抓取之旅》导读

2501_93253814的博客

12-15

1792

本文介绍了Python爬虫技术在三大场景中的应用：行业资讯爬取、学术文献摘要获取和电商评价收集。针对行业资讯，详细解析了从网页请求到数据存储的全流程；在学术文献方面，重点阐述了如何构建搜索请求和提取关键信息；对于电商评价，则说明了数据定位和清洗方法。文章还探讨了爬虫优化策略及反爬机制应对方案，为数据获取工作提供了实用指南。通过系统学习这些技术，读者可以提升数据采集能力，为商业决策、学术研究和市场分析提供有力支持。

Windows11系统安装Isaac Sim和Isaac Lab记录

weixin_65198494的博客

12-13

470

本文介绍了在Windows 11系统上安装IsaacSim和IsaacLab的完整流程。硬件配置为RTX4060显卡、32GB内存，软件环境包括NVIDIA驱动591.44、CUDA12.8、PyTorch2.7.0和Python3.11。安装IsaacSim5.1的主要步骤包括：更新GPU驱动、安装CUDA、创建conda虚拟环境、开启长路径支持、更新pip后安装IsaacSim pip包。IsaacLab安装则需要克隆GitHub仓库，通过安装脚本完成。最后通过运行验证脚本确认安装成功。

《Python 数据序列化与反序列化全景解析：从基础到最佳实践》

最新发布

windowshht的博客

12-17

873

本文全面解析Python数据序列化与反序列化技术，涵盖JSON、Pickle、CSV、YAML等常见格式，并深入探讨自定义序列化、异步处理、分布式系统应用等高级主题。通过实战案例展示Web API交互、机器学习模型保存、自动化配置管理等场景的最佳实践，同时展望Protocol Buffers等前沿技术。文章既适合初学者掌握基础，也为资深开发者提供性能优化与安全合规的进阶指导，是Python数据处理领域的实用指南。

Python LangChain 开发问题：ImportError: Unable to import langchain_anthropic.

weixin_52173250的博客

12-12

214

Python LangChain 开发问题：ImportError: Unable to import langchain_anthropic.

python爬虫scrapy项目入门

06-28

### 回答1： Python爬虫Scrapy项目入门是一个非常好的学习资源，它可以帮助初学者快速入门Scrapy框架，掌握爬虫的基本原理和技巧。在学习过程中，我们需要掌握Scrapy的基本组成部分，如Spider、Item、Pipeline等，同时还需要了解如何使用XPath和CSS选择器来解析网页内容。此外，我们还需要学习如何使用Scrapy的中间件来处理请求和响应，以及如何使用Scrapy的调度器来管理爬虫任务。总之，Python爬虫Scrapy项目入门是一个非常实用的学习资源，可以帮助我们快速掌握Scrapy框架的基本知识和技能。 ### 回答2： Python爬虫是一种程序，可以自动化地从互联网上抓取数据，并将其保存到本地或者数据库中。它主要是用于处理一些大量数据的项目，例如搜索引擎、在线商店等等。 Scrapy是一个Python爬虫框架，提供了强大的数据提取和处理工具。Scrapy是用Python编写的，因此可以利用Python编程语言提供的强大功能，从而轻松地编写和维护大规模的网络爬虫项目。下面是Python爬虫Scrapy项目入门的基本步骤: 1. 安装Scrapy 在安装Scrapy之前，需要先安装Python，然后使用以下命令安装Scrapy： pip install scrapy 2. 创建一个新的Scrapy项目使用以下命令创建一个新的Scrapy项目： scrapy startproject project_name 3. 编写爬虫程序进入新创建的项目目录，使用以下命令创建一个新的spider（爬虫）： scrapy genspider spider_name website_name 然后针对所爬取的页面编写爬虫程序。该程序需要指定爬取的起始URL，以及如何爬取和处理数据。 4. 运行爬虫程序使用以下命令运行爬虫程序： scrapy crawl spider_name 可以在命令行中查看程序输出信息以及收集到的数据。 5. 存储数据通过编写pipeline来将所爬取的数据存储到本地文件或数据库中。pipeline也可以用于对数据进行清洗、去重等处理。 6. 优化项目可以通过调整Scrapy的配置来优化项目。例如设置User-Agent、延迟请求等，防止被目标网站识别出是爬虫，并被封禁。通过以上步骤，可以轻松地入门Python爬虫Scrapy项目，并编写自己的爬虫程序，收集所需的数据。Scrapy提供了很多丰富的功能和工具，使得爬虫开发更加简单、高效。 ### 回答3： Scrapy是Python下用于数据挖掘和数据爬取的一个开源框架，其崇尚规范的设计和高效的性能，使得开发者可以更加快捷、高效、可靠地获取大量数据。在使用Scrapy进行爬虫项目入门时，首先需要安装Scrapy和依赖的库。在安装好Scrapy后，我们可以通过命令行工具开始新建一个爬虫项目，在新建的项目中，我们可以构建爬虫的main流程，包括Scrapy框架的各个模块以及管道和中间件。然后我们需要编写爬虫规则，制定爬虫的起始URL、要爬取的数据、数据的处理方法等等。此外，如果需要登录、翻页等高级功能的话，我们还需要对爬虫规则进行扩展和调整。编写好爬虫规则后，我们可以通过Scrapy提供的各种调试工具进行调试，在确定爬虫的工作正常后，我们可以通过配置Scrapy中间件和管道，将爬取到的数据进行清洗、处理和存储。总体来说，Scrapy是一个强大的数据爬取工具，它简化了数据爬取过程中各种繁琐的操作，让开发者可以专注于爬取和处理数据本身。而对于初学者来说，要掌握Scrapy的使用，需要多动手实践，积极与开发者社区互动和交流，逐步提高对Scrapy框架的理解和应用水平。