SELECT TOP 10
st.text AS SQL_Full --父级完整语句
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) as SQL_Part --统计对应的部分语句
, CAST( ((qs.total_elapsed_time / 1000000.0)/qs.execution_count) AS DECIMAL(28,2) ) AS [平均消耗秒数]
, CAST(qs.last_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL(28, 2)) AS [最后完成消耗秒数]
, qs.last_execution_time AS [最后执行时间]
, CAST(qs.min_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL(28, 2)) AS [最小消耗秒数]
, CAST(qs.max_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL(28, 2)) AS [最大消耗秒数]
, CAST(qs.total_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL(28, 2)) AS [总消耗秒数]
, (qs.execution_count) AS [总执行次数]
, creation_time AS [编译计划的时间]
, CAST(qs.last_worker_time / 1000000.0 AS DECIMAL(28, 2)) AS [最后完成占用CPU秒数]
, qp.query_plan
from sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS st
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp
WHERE qs.last_execution_time>DATEADD(n,-30,GETDATE())
ORDER BY qs.last_worker_time DESC
本文介绍了一种使用SQL Server系统视图和动态管理视图来分析SQL查询性能的方法。通过查询sys.dm_exec_query_stats等视图,可以获取到SQL语句的平均、最大及最小执行时间等关键性能指标,并按CPU占用时间降序排列,帮助快速定位性能瓶颈。
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