
机器学习
Leokb24
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习面试知识点复习(一)——特征工程
文章目录前言第一章 特征工程1. 特征归一化2. 类别性特征3. 组合特征处理4. 文本表示模型 前言 最近在准备暑期实习面试,正好看到一本书叫《百面机器学习》。粗略翻了下,感觉知识点还比较全面,但是有些知识点讲解不够细致。所以准备按照书中知识点的顺序复习一下,同时对其中一些内容进行补充总结。 第一章 特征工程 1. 特征归一化 问题 特征归一化作用 数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工...原创 2019-02-28 23:04:05 · 977 阅读 · 0 评论 -
向量空间 内积空间 欧氏空间 希尔伯特空间
向量空间 向量空间一个最大的特征是对加法运算和数乘运算封闭。n维向量空间的定义是n维实向量全体构成的集合,同事考虑到向量的线性运算,成为实n维向量空间,用Rn\R^nRn表示,显然Rn\R^nRn中任意两个向量的和向量还是Rn\R^nRn中的向量,Rn\R^nRn中任意一个向量与一个实数的乘积也是Rn\R^nRn中的向量。向量空间又称为线性空间。 欧氏空间 欧氏空间也称为欧几里得空间,是带有“内积...原创 2019-03-04 10:58:30 · 5839 阅读 · 1 评论 -
CS224n(winter 2019)笔记——Lecture1
Lecture1本节主要内容How to represent word?Problems with resources like WordNetProblem with words as discrete symbols(one-hot vector)Word2vec 本节主要内容 word representation word2vec How to represent word? Proble...原创 2019-03-15 19:50:15 · 537 阅读 · 0 评论 -
CS224n(winter 2019)笔记——Lecture2
cs224n第二讲主要内容 word2vec(续) glove 词向量评估 Word2vec使用SGD训练存在的问题: 每次只有窗口内的词会参与训练,梯度矩阵太稀疏,训练效率低。 优化方法: 1.negative sampling 转化为二分类问题 2.hierarchical softmax Glove 公式推导参考这里 词向量评估 ...原创 2019-03-18 10:53:05 · 724 阅读 · 0 评论