leo_888的专栏

6.1 K-Means聚类 6.1.1 SciPy聚类包 6.1.2 图像聚类 6.1.3 在主成分上可视化图像 6.1.4 像素聚类 6.2 层次聚类 6.2.1 图像聚类 6.3 谱聚类这一章会介绍几种聚类方法，并就怎么使用它们对图像进行聚类找出相似的图像组进行说明。聚类可以用于识别，划分图像数据集、组织导航等。同时，我们也会用聚类相似的图像进行可视化。6.1...

https://blog.youkuaiyun.com/Katherine_hsr/article/details/79382249

前段时间看了不少关于人工智能方面的书籍博客和论坛，深深觉得了人工智能是个大坑，里面有太多的知识点和学科，要想深入绝非易事，于是萌发了自己写一些博客把自己的学习历程和一些知识点笔记都记录下来的想法，给自己一个总结收获，同时监督自己的动力，这样咱也算是“有监督学习”了：）这里提到了“有监督学习”，在刚刚开始学习人工智能/机器学习的时候经常看到，对于这个概念从一无所知到懵懵懂懂到略有了解也花费了一点...

一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。H: 0—180S: 0—255V: 0—255此处把部分红色归为紫色范围：目前在计算机视觉领域存在着较多类型的颜色空间(color space)。...