[Leetcode] 14 - Longest Common Prefix

本文深入探讨了如何利用C++编程语言解决LeetCode平台上的‘最长公共前缀’问题,提供了简洁且高效的解决方案。重点在于优化循环结构,避免不必要的比较操作,以提高算法效率。

原题链接:https://oj.leetcode.com/problems/longest-common-prefix/


LC里面最简单几道题之一,本人感觉这道题对面试的帮助非常小。如果真的要说有什么难点的话,就是尽早的跳出循环,避免不必要的比较吧。


class Solution {
public:
    string longestCommonPrefix(vector<string> &strs) {
        if (strs.size() == 0) return "";
        
        string common = strs[0];
        
        for (int i = 1; i < strs.size(); ++i) {
            int size1 = common.size();
            int size2 = strs[i].size();
            
            int size = min(size1, size2);
            int j = 0;
            while (j < size) {
                if (common[j] != strs[i][j]) {
                    break;
                }
                ++j;
            }
            
            common = common.substr(0, j);
        }
        
        return common;
    }
};


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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