[Leetcode] 14 - Longest Common Prefix

本文深入探讨了如何利用C++编程语言解决LeetCode平台上的‘最长公共前缀’问题,提供了简洁且高效的解决方案。重点在于优化循环结构,避免不必要的比较操作,以提高算法效率。

原题链接:https://oj.leetcode.com/problems/longest-common-prefix/


LC里面最简单几道题之一,本人感觉这道题对面试的帮助非常小。如果真的要说有什么难点的话,就是尽早的跳出循环,避免不必要的比较吧。


class Solution {
public:
    string longestCommonPrefix(vector<string> &strs) {
        if (strs.size() == 0) return "";
        
        string common = strs[0];
        
        for (int i = 1; i < strs.size(); ++i) {
            int size1 = common.size();
            int size2 = strs[i].size();
            
            int size = min(size1, size2);
            int j = 0;
            while (j < size) {
                if (common[j] != strs[i][j]) {
                    break;
                }
                ++j;
            }
            
            common = common.substr(0, j);
        }
        
        return common;
    }
};


内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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