[Leetcode] 13 - Roman to Integer

本文提供了一种将罗马数字转换为整数的方法,并通过一个C++类实现。该算法考虑了罗马数字中减法规则的应用,如IV表示4(5-1),IX表示9(10-1)。代码通过遍历输入字符串并使用switch-case结构进行数值计算。

原题链接:https://oj.leetcode.com/problems/roman-to-integer/

比较简单的题,代码应该还可以稍微优化,更generic一些。


class Solution {
public:
    int romanToInt(string s) {
        if (s.size() == 0) return 0;
        
        int num = 0;
        for (int i = s.size() - 1; i >= 0; --i) {
            switch (s[i]) {
                case 'I':
                    ++num;
                    if (i + 1 < s.size() && (s[i + 1] == 'X' || s[i + 1] == 'V')) {
                        num -= 2;
                    }
                    break;
                case 'V':
                    num += 5;
                    break;
                case 'X':
                    num += 10;
                    if (i + 1 < s.size() && (s[i + 1] == 'L' || s[i + 1] == 'C')) {
                        num -= 20;
                    }
                    break;
                case 'L':
                    num += 50;
                    break;
                case 'C':
                    num += 100;
                    if (i + 1 < s.size() && (s[i + 1] == 'D' || s[i + 1] == 'M')) {
                        num -= 200;
                    }
                    break;
                case 'D':
                    num += 500;
                    break;
                case 'M':
                    num += 1000;
                    break;
            }
        }
        
        return num;
    }
};




跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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