Redis hash(哈希)

最新推荐文章于 2025-06-22 22:18:18 发布
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分类专栏： 数据库 Redis 文章标签： redis 哈希
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lengyuezuixue/article/details/79065264
本文介绍了Redis中的Hash数据结构，Hash是一种string类型的field和value的映射表，非常适合用于存储对象。文章通过实例展示了如何使用Redis命令HMSET和HGETALL来设置和获取Hash中的键值对。

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

Redis中的每个hash可以存储2^32-1个键值对(40多亿)。

实例

 

127.0.0.1:6379>  HMSET runoobkey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
OK
127.0.0.1:6379>  HGETALL runoobkey
1) "name"
2) "redis tutorial"
3) "description"
4) "redis basic commands for caching"
5) "likes"
6) "20"
7) "visitors"
8) "23000".0.1:6379>  HMSET runoobkey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
OK
127.0.0.1:6379>  HGETALL runoobkey
1) "name"
2) "redis tutorial"
3) "description"
4) "redis basic commands for caching"
5) "likes"
6) "20"
7) "visitors"
8) "23000"

   在以上例子中，我们设置了redis的一些描述信息(name,desription,likes,visitors)到哈希表的runnoobkey中。

 

Redis hash 命令

参考：

https://www.yuque.com/docs/share/f0110882-9761-4d9b-b95f-8c8e7aabcbbd

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### Redis 中哈希冲突的解决方案 在 Redis 的设计中，为了应对哈希冲突的情况，默认情况下使用了两个哈希表。其中一个哈希表（哈希表2）在未发生大量哈希冲突时不预先分配内存空间[^2]。 #### 渐进式 rehash 方案 当哈希冲突变得频繁时，Redis 实施了一种称为 **渐进式 rehash** 的策略来处理这个问题。该方法的核心在于逐步迁移键值对到新的哈希表中，而不是一次性完成整个重哈希操作。具体来说，在每次执行命令的过程中，Redis 都会检查当前是否正在进行 rehash；如果是，则会在后台自动将一部分桶的数据迁移到新创建的哈希表上。这种方式可以有效减少因大规模数据移动带来的延迟影响。 #### Rehash 过程中的读写支持 在整个 rehash 期间，旧有的哈希表仍然可用，这意味着客户端依然能够正常地进行查询、插入以及删除等操作而不会受到干扰。对于新增加或者更新的数据项，它们会被放置于最新的哈希表里；而对于来自旧有哈希表上的请求，则通过遍历两个表格来进行定位和响应[^3]。 ```python def get_value(key, hash_table_1, hash_table_2=None): value = hash_table_1.get(key) if not value and hash_table_2 is not None: value = hash_table_2.get(key) return value def set_value(key, value, hash_table_1, hash_table_2=None): if hash_table_2 is not None: hash_table_2[key] = value else: hash_table_1[key] = value ``` 这种机制不仅提高了系统的稳定性和效率，同时也简化了应用程序层面的设计复杂度，因为开发者无需特别考虑底层存储结构的变化所带来的兼容性问题。
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