python基础-1 环境搭建和版本管理和配置技巧

• 编程要领：编程语法，编程规范，编程技巧。

带着工作任务多练，多实战，从小需求，小工具开始。

---

• 解释性语言和非解释性语言

解释性语言是指它常用的执行机制是使用一个“解释器”来执行，解释器对于程序是一句一句“翻译”成机器语言来一句一句执行，例如shell脚本语言。

编译型语言是指它常用的执行机制是使用一个“编译器”来编译成机器语言，然后你就可以直接运行（执行）这个编译成的“可执行文件”。例如C语言你也可以为解释性语言（如shell脚本语言)写个编译器来编译，这样它就成了“编译语言”

---

• python是什么？

python是一种跨平台，面向对象的解释型计算机程序设计语言，常被称为胶水语言，于1989诞生。

---

• PyCharm使用配置技巧

1. 1、快速查找文件

用快捷Ctrl+E可打开最近访问过的文件，用Ctrl + Shift +E打开最近编辑过的我文件

1. 2、万能搜索

连续按两下Shitf键可以搜索文件名、类名、方法名，还可以搜索目录名，搜索目录的技巧是在在关键字后面加斜杠/。

1. 3、全局搜索、全局替换

如果你要全局项目范围内搜索文件里面的关键字，那么就需要使用Ctrl + Shfit +F，或者Ctrl + Shfit +R全局替换。

1. 4、智能提示

智能提示是IDE的标配功能，PyCharm默认有自动提示功能，但是还不够智能，比如要使用还没有引入到模块则没法自动提示了，使用Alt + Enter智能提示你选择合适的操作。

如图所示，使用time模块，点击灯泡图标可以自动导入包

导入结果：

1. 5、任意位置换行

无论你的光标处在何位置，你都可以通过快捷键 Shfit +Enter另起一行，这样无需把光标移到末尾去操作.

1. 6、误删文件，一秒找回

 在你的项目目录里，点击右键，有个Local History的选项，再点击子选项Show History，你可以看到这里有个记录板。如果你想恢复删除的文件，就在删除的记录项点击右键，选择Revert即可恢复。

1. 7、使用书签，快速定位

在你要打书签的位置，按下Ctrl + F11，你可以给这个位置加个序号，可以是数字也可以是字母，假如在下面这个位置加了1这个序号，下次你就可以使用Ctrl + 1直接跳转到这个位置。

 

1.  8、代码模板，效率编码

PyCharm 提供的代码模板，是相当实用的一个功能。它可以在你新建一个文件时，按照你预设的模板给你生成一段内容，比如解释器路径，编码方法，作者详细信息等。

当你在键盘中敲入Ctrl +」时，就可以调出一个面板，从上图可以看出里面有许多预设的模板。

设置在这里：

PyCharm-->Preferences-->Editor-->File and Code Templates-->Python Script-->

填写这些文字：

# !/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : ${DATE} ${TIME}
# @Author : name
# @Email : email
# @File : ${NAME}.py
# @Software: ${PRODUCT_NAME}

1. 9、Tab轻松转空格

同一个Python文件模块里，TAB和四个空格缩进两种风格是不能共存的。这就需要你按照该文件原来的缩进风格来进行编码，在PyCharm里，可以设置自动检测原文件的缩进风格来决定当你使用TAB键缩进的时候，是TAB还是四个空格。

若在Use tab character打上勾，则你新建一个Python后，就会使用TAB进行缩进，反之，则使用四个空格进行缩进。

1. 10、—键进行代码性能分析

点击Run -> Profile '程序'，即可进行性能分析。

性能统计界面由Name、Call Count、Time(ms)、Own Time(ms)，4列组成一个表格，见下图。
        1.10.1 表头Name显示被调用的模块或者函数;Call Count显示被调用的次数;Time(ms)显示运行时间和时间百分比,时间单位为毫秒(ms) .
        1.10.2 点击表头上的小三角可以升序或降序排列表格。
        1.10.3 在Name这一个列中双击某一行可以跳转到对应的代码。
        1.10.4 以fun4这一行举例: fun4被调用了一次，运行时间为1000ms，占整个运行时间的16.7%


缩进：code style

---

• 问题场景：

在同一个环境下，不同开发项目需求中，如何保证在不同Python版本或依赖包环境能互不干扰?如下场景:
项目A采用Python 2.x，项目B采用Python 3.x
项目C采用Python 3.x Django 1.x，项目D采用Python 3.x Django 2.x

解决办法：Python多版本or多环境共存解决方案:虚拟环境
Virtualenv是用来创建虚拟环境，让不同的项目拥有自己独立的运行环境，避免相互干扰
pyenv用来管理多个Python版本，比如系统中有一个2.x的版本，安装pyenv后可以，使用pyenv安装其他版本的Python,让系统可以同时支持多个版本，而且不影响系统版本。
pipenv它有两个功能，一个是管理依赖（替代pip管理工具)、二是可以创建虚拟环境。
重点掌握，Python 3虚拟环境工具: venv
Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境，可以代替Python之前的virtualenv。
该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”，提供与系统Python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制（允许有不同的Python版本创作环境)，并且可以拥有自己独立的一套Python包。
官方文档:
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/venv.html#module-venv
查看帮助命令: python3 -m venv --help
创建虚拟环境: python3 -m venv py3_env (py3_env指定所创建虚拟环境的名称)

命令行配置镜像

执行python -m venv test_project_venv， 创建了一个名为test_project_venv的虚拟环境

命令行进入虚拟环境下的Scripts文件夹，执行activate.bat

配置国内镜像源

C盘用户目录：创建pip目录下创建pip.ini文件夹