第7次课后作业

最新推荐文章于 2025-12-03 20:49:19 发布
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本文介绍了作者如何配置Vue开发环境，包括安装Node.js、设置npm，以及创建了一个新的Vue项目的过程。

今天已经配置好了vue的环境，安装了node js，完成了npm配置，并创建了一个vue工程

lengxiaoyi__
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数据库系统概念（原书第七版）课后作业题
09-20
以下将对第七版课后作业题的几个重点部分进行详细解读。 首先是数据库设计的基本原则，其中主键与外键的识别与应用是重中之重。主键用于唯一标识数据表中的一条记录，而外键则用于维持数据表之间的联系。在数据库...
第四次课后作业第二题.c
10-12
由于给定的文件信息中，标题为“第四次课后作业第二题.c”，描述亦为“第四次课后作业第二题.c”，而标签部分为空，因此可以推测此文件是一份计算机编程作业中的C语言文件。通常情况下，C语言文件的扩展名为“.c”，...
第七次课后作业
weixin_74529543的博客
06-28 184
2、每个课程设计小组，确定好主题，每人分配一个模块。个人根据这个模块的功能，设计一个数据库表，并实现对其进行增删改查的操作。1、完成对peom表的增删改查的操作。
JQuery第七章上机练习和课后作业
08-08
**jQuery第七章上机练习与课后作业详解** 在学习jQuery的过程中，第七章通常涵盖了更高级和实用的技术，包括DOM操作、事件处理、动画效果以及AJAX交互等。本篇文章将详细探讨这些知识点，旨在帮助前端开发者提升...
软件工程-22-6班-刘思远-第二次课后作业.docx
11-10
如您所指的文件内容是指在"软件工程-22-6班-刘思远-第二次课后作业.docx"中应包含的学术知识点，由于未提供实际文件内容，我无法准确提供。不过，若假定该文件与软件工程相关，那么可能的知识点可以是： 软件工程是...
操作系统课后题-课后作业-第二次作业.doc
04-20
在本文件中，提及了一个七状态进程模型，并要求画出其排队图，这可能涉及进程的创建、就绪、运行、阻塞、终止等状态。进程同步是确保多个进程按特定顺序执行的一种机制，这在多任务环境中至关重要。 设备管理是操作...
ruoyi集成camunda实现bpmn在线设计器
xrl2012的专栏
12-03 202
摘要： 本文介绍了如何在RuoYi-Vue2前端集成Camunda BPMN在线设计器，实现流程建模功能。通过npm安装bpmn-js等依赖包，配置vue.config.js解决转译和别名问题，并提供了测试页面代码示例。页面包含导入/导出XML/SVG、流程检查、部署等功能，支持BPMN流程设计器的初始化和基本操作。环境要求包括JDK 1.8+、MySQL 5.7+、Node 23+等。完整方案可参考若依工作流。
Vue + Express + DeepSeek 实现一个简单的对话式 AI 应用
青蛙king的博客
11-28 940
本文介绍了如何基于DeepSeek API构建多模态AI应用的关键思路和实现方案。主要内容包括： 安全架构设计：建议通过轻量后端代理API调用，避免前端直接暴露密钥 核心功能模块： LLM聊天生成 视觉理解(图片分析、OCR等) 向量检索(RAG) 技术实现： 提供Node/Express后端示例代码，展示API代理、多模态处理流程 包含Vue3前端组件框架 系统架构图：展示前后端协作流程 关键注意事项：模型选择、安全实践等 该方案充分利用DeepSeek的OpenAI兼容接口和视觉语言模型能力，实现文本+
openEuler + Nginx 高性能 Web 服务深度评测
笃行其道的博客
12-03 764
本文介绍了在openEuler操作系统上部署Nginx集群的性能测试方案。通过优化内核参数、资源限制和系统调优，在32核64GB环境的华为云实例上进行八大维度的压测：静态文件服务测试显示小文件QPS达23万+，大文件传输速率13.97GB/s；反向代理性能测试QPS23万；HTTPS测试降幅仅16%；长连接测试QPS8.6万；压缩测试显示99%压缩率；极限测试支撑10万+并发。测试结果表明，openEuler的网络/I/O优化与Nginx事件驱动架构完美结合，CPU利用率96%且内存占用<10%，延迟
【前端知识】从前端请求到后端返回：Gzip压缩全链路配置指南
wendao76的专栏
12-03 510
本文详细介绍了Gzip压缩的全链路配置流程，从前端请求到后端返回的完整实现方案。前端需通过Accept-Encoding: gzip声明支持压缩，后端根据请求头、响应类型和大小判断是否压缩，并返回Content-Encoding: gzip响应头。文章提供了浏览器、JavaScript、命令行工具等多种前端场景的配置示例，以及Nginx、Apache、Node.js和Spring Boot等主流后端技术的Gzip配置方法。通过合理配置Gzip压缩，可显著减少网络传输数据量，提升Web应用性能。
如何在Vue3中使用组合式API？
只会写bug
12-02 769
Vue3组合式API通过<script setup>语法糖简化开发流程，无需手动导出组件。核心特性包括：使用ref处理基本类型响应式数据，reactive处理对象/数组，toRefs保持解构响应式。生命周期钩子如onMounted需按需导入，计算属性computed用于派生值，方法直接定义即可在模板调用。这些特性使代码更集中、复用更灵活，适合现代前端开发需求。
WebRTC 核心技术:P2P 打洞原理
yk_18的博客
12-03 470
P2P打洞技术是WebRTC实现点对点直连的关键，它通过巧妙利用STUN服务器"欺骗"NAT设备。当两台设备处于不同内网时，首先通过公网服务器交换地址信息，然后互相发送UDP包建立NAT映射关系。虽然UDP打洞在锥型NAT下效果良好，但对称型NAT需要降级使用TURN服务器中转。保持连接需要定期发送心跳包防止NAT映射过期。理解这一底层原理有助于解决WebRTC连接中的各类异常问题。
【技术分享】前端跨窗口/标签页面通信：掌握以下几种方法，提升用户体验（附带常用场景以及典例）
qq_45796592的博客
11-29 897
本文介绍了前端跨标签页通信的7种实现方法及其适用场景。文章通过具体代码示例以及典例，帮助开发者根据实际需求选择最适合的跨标签通信方案，提升应用性能和用户体验。
阿里云oss，通过html直接上传
最新发布
quweiie的专栏
12-03 108
本文介绍了基于ThinkPHP8.1框架实现阿里云OSS V4签名直传文件的方法。前端通过表单提交文件，使用fetch API获取后端生成的签名信息后直接上传至OSS。后端主要实现两个功能：1) 通过阿里云STS服务获取临时凭证，并使用HMAC-SHA256算法生成OSS V4签名；2) 处理OSS回调验证。系统采用前后端分离架构，前端负责文件选择和直传，后端负责签名生成和安全验证，实现了安全高效的文件上传方案，适用于CentOS Stream9/PHP8.3环境。
ultralytics-yolo-webui 项目介绍及使用演示
DATABALL 的博客
11-30 1041
ultralytics-yolo-webui 项目介绍及使用演示
44、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 分析（一）
HIT_Weston的博客
11-29 952
本文分析了Python内置的http.server模块功能特性。该模块作为纯Python实现的简易HTTP服务器，主要用于开发测试和本地预览静态网页。核心功能包括：1) SimpleHTTPRequestHandler提供静态文件服务，支持GET/HEAD方法；2) 默认展示目录内容或返回index.html；3) 响应头信息包含服务器类型、文件修改时间等元数据。文章通过curl命令示例演示了HEAD请求的响应头分析，指出该模块仅适合静态内容服务，如需动态功能需自行扩展或使用CGI。
Node.js+Vue 联动，Vue 快速上手：基础学习
2401_83717871的博客
12-03 689
Node.js 是后端工具，而 Vue 是前端框架，实际项目中常通过 “Node.js 做后端接口 + Vue 做前端页面” 实现全栈开发。本文结合思维导图，带你快速掌握 Vue 基础（概念、指令）。
webview2所有语言‌在WebResourceResponseReceived事件中都只能查看响应
11-30 244
因此，WebView2团队选择在WebResourceRequested事件中提供修改能力，而在WebResourceResponseReceived中仅提供只读访问，这是经过深思熟虑的技术决策。如果此时修改HTML内容，比如更改了图片路径，浏览器需要重新发起资源请求，这会破坏已经建立的资源加载队列和依赖关系。您提到的"重新下载所有资源"正是关键所在——修改已解析的HTML会迫使浏览器废弃当前渲染树，重新开始整个加载渲染流程，这在架构上是不合理且低效的设计。
前端技术栈选型指南：不同规模项目的技术组合建议
fruge365的博客
11-29 760
前端技术栈选型指南：不同规模项目的技术组合建议
数据结构与算法第七章课后作业
01-02
### 数据结构与算法第七章课后作业答案解析 对于数据结构与算法课程中的第七章课后作业，不同版本的教材会有不同的侧重点和题目设置。以下是基于常见教材内容对这一章节可能涉及的知识点及其对应练习题目的解析。 #### 一、树的概念理解 针对树这种非线性的逻辑结构，在该章节通常会考察基本概念的理解程度，比如定义、性质以及分类等。例如： - **判断题**：一棵度为零的二叉树是一棵空树。（错误） 正确的说法应该是：“一颗仅含有根节点而无子结点的二叉树也称为‘单节点’或‘平凡’二叉树。”[^1] #### 二、遍历操作实现 掌握前序、中序、后续三种方式来访问二叉树各个顶点的方法非常重要。这里给出一段简单的Python代码用于演示如何通过递归方法完成这些遍历动作： ```python class TreeNode: def __init__(self, value=0, left=None, right=None): self.value = value self.left = left self.right = right def preorder_traversal(root): if root is not None: print(root.value) preorder_traversal(root.left) preorder_traversal(root.right) def inorder_traversal(root): if root is not None: inorder_traversal(root.left) print(root.value) inorder_traversal(root.right) def postorder_traversal(root): if root is not None: postorder_traversal(root.left) postorder_traversal(root.right) print(root.value) ``` 此段程序展示了如何构建一个基础的二叉树类`TreeNode`并实现了三个函数分别用来执行先序(`preorder`)、中序(`inorder`) 和 后序 (`postorder`) 的遍历过程[^2]。 #### 三、应用实例分析 实际应用场景下的问题解决能力也是考核的重点之一。以查找最小公共祖先为例，这是一个典型的利用二叉搜索特性解决问题的任务。下面是一个简化版的例子说明思路： 假设给定如下图所示的一颗BST(平衡二叉搜索树)，我们需要找到两个指定数值所在位置之间的最近共同父辈节点的位置。 ![image](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/7a/Binary_search_tree.svg/350px-Binary_search_tree.svg.png) 解决方案可以采用迭代法自底向上回溯路径直至遇到第一个分岔口即为目标结果；也可以借助于栈的数据结构保存沿途经过的所有节点以便随时比较两者间的关系变化情况[^3]。
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