pyhton 制作中文词云

pyhton 制作中文词云

偶尔看见有词云的图片，感觉挺酷炫的，今天动手研究了下。

我们通过唐诗三百首的词云可以看出，诗人生活条件都比较优越，大部分都去过当时的首都长安，喜欢风花雪月，喝酒，赏月，美女和听曲，诗人这个职业非富即贵，打工人哪有闲情雅致搞吟诗做对，他们都在生活而忙碌。

主要使用了两个库，jieba, WordCloud

jieba 中文分词库,（"结巴"中文分词：做最好的Python中文分词组件 “Jieba”）

为什么要用分词库，因为通常制作词云的数据都是一些文章，或者爬取的文章，都是整句的文字，我们需要把句子分词一个个词语。

WordCloud 是把分词根据算法统计出的分词出现频率，从而生成不同字体大小的词云，更多介绍可以看官网

jieba

GitHub - fxsjy/jieba: 结巴中文分词

word_cloud

http://amueller.github.io/word_cloud/index.html

一 安装jieba 和 word_cloud

• sudo pip3 install jieba
• sudo pip3 install wordcloud

二 编码代码

编码思路很简单，把想要制作词云的文章先分词，然后制作词云图片，然后保存词云图片

先看下效果吧

代码

# coding=UTF-8
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

#读取唐诗
text = open("/Users/lsr/Documents/GJProject/py/ts.txt","r",encoding="gbk").read()
#去掉换行符和空格
text = text.replace('\n',"")