KNN算法优化实战分享:从原理到工程化落地的深度解析
本文将从数据结构优化、算法参数调优、工程化实践三个维度,结合CIFAR-10、MNIST等真实数据集案例,深度解析KNN优化方法论。KNN(K-Nearest Neighbors)作为经典的惰性学习算法,在工业界仍广泛应用于推荐系统、金融风控、医疗诊断等领域。| 准确率 | 68.2% | 82.7% || 内存占用 | 32GB | 8.7GB || 指标. | 优化前 | 优化后 || 响应延迟 | 1200ms | 85ms |
原创
2025-02-26 23:20:17 ·
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