es基本查询

查询类型概述

Elasticsearch 提供了多种查询方式，包括 match、term 和 range 查询，适用于不同的场景。以下是它们的详细说明和用法。

match 查询（模糊匹配）

match 查询是一种全文搜索查询，会对查询文本进行分词处理，适用于文本字段的分析搜索。它支持模糊匹配和相关性评分。

{
  "query": {
    "match": {
      "field_name": "search text"
    }
  }
}

• 适用于 text 类型的字段，会经过分词器处理。
• 支持模糊匹配，可以通过 fuzziness 参数调整容错级别。
• 默认使用 OR 逻辑，可以通过 operator 参数改为 AND。

term 查询（精准匹配）

term 查询用于精确匹配，不会对查询值进行分词处理，适用于 keyword 类型或未分析的字段。

{
  "query": {
    "term": {
      "field_name": {
        "value": "exact_value"
      }
    }
  }
}

• 适用于精确匹配，如枚举值、ID 或 keyword 类型的字段。
• 不会进行分词，直接匹配字段的原始值。
• 可以结合 terms 查询实现多值匹配。

range 查询（精准匹配）

range 查询用于范围匹配，支持数值、日期等可比较的字段类型。

{
  "query": {
    "range": {
      "field_name": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

• 支持的操作符：
  • gt：大于
  • gte：大于等于
  • lt：小于
  • lte：小于等于
• 适用于日期、数值等范围筛选。

组合查询示例

可以结合 bool 查询将多种条件组合使用：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "elasticsearch" } },
        { "term": { "status": "published" } },
        { "range": { "date": { "gte": "2023-01-01" } } }
      ]
    }
  }
}

• must：所有条件必须满足（AND 逻辑）。
• should：只有should查询时，至少满足一个条件（OR 逻辑）。如果should与must一块使用，满不满足should条件都可以。满足should条件的数据得发高，排序靠前。
• must_not：排除符合条件的文档。

性能优化建议

• 对精确匹配字段使用 keyword 类型，并结合 term 查询。
• 对需要全文搜索的字段使用 text 类型，并结合 match 查询。
• 使用 range 查询时，对数值或日期字段添加索引优化。