Present is best Present!

前几天我在自己的电脑上部署了deepseek大模型，并配置了UI对话框。因为本地部署用的是Ollama，所以调用大模型API使用的也是Ollama的API接口。

labelimg是一款开源的工具，可以标注三种格式：voc标签格式（保存为xml文件），yolo标签格式（保存为txt文件），createml 标签格式（保存为json文件）。labelimg是一个专门用于任务的图像标注工具（即只能对图像进行标注，实现“标注框——类标签”的对应关系）。

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如何训练deepseek本地模型？

Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。新建聊天进行测试，在聊天窗口要记得点击右下角知识，选择刚才搭建的知识库名称，然后在上方看到就可以了。DeepSeek R1提供多个版本，参数量越大，模型通常越强大，但也需要更多的计算资源。我们还可以通过浏览器插件来访问本地部署的大模型，这个插件还支持本地知识库搭建。2. 选择本地模型，如果找不到，点击左侧的设置按钮。