为什么缩小图像呢?有两个目的:1.加速,2.减小噪声的出现。
我还以为要写个函数呢,结果发现用Bitmap就好了,一行搞定……
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码龄16年
为什么缩小图像呢?有两个目的:1.加速,2.减小噪声的出现。
我还以为要写个函数呢,结果发现用Bitmap就好了,一行搞定……
CMAC算法原理
2、K1 通过以下运算导出:若 L 的最高有效位等于 0,则 K1 是 L 的左移 1 位。3、K2 通过如下运算导出:若 K1 的最高有效位等于 0,则 K2 是 K1 的左移 1 位。采用了 AES 算法中的类似 CBC 模式的加密方式,即对前一个分组的密文与当前分组的明文进行异或操作后在加密,2、分块处理:首先将消息分成多个固定长度的块,若消息长度不是块大小的倍数,则可以使用填充来将其填充到合适的大小。1、子密钥计算,通过主密钥生成子密钥(key1,key2),子密钥用于最后一个块处理;
SIMA:面向3D世界的通用自然语言操作代理
自然语言操作代理是一种让AI通过人类指令直接操控数字界面的智能体,其核心在于建立视觉感知、语言理解与底层动作执行之间的端到端映射。区别于传统强化学习智能体,现代3D操作代理强调零样本环境适配、跨引擎泛化能力与物理合理的动作生成,关键技术包括多源视觉编码(RGB+UI热力图+光流)、指令-动作联合解码及轻量级环境自校准。这类技术正快速渗透教育VR、工业数字孪生、无障碍交互等场景,推动人机交互从‘学软件’迈向‘说人话’。SIMA正是这一范式的代表性实现,它不依赖特定API或预设动作库,而是以通用学徒方式,在异构
Langchain4j 文档处理实战:从加载到分割的完整流程解析
本文详细解析了使用Langchain4j进行文档处理的完整流程,涵盖从文档加载、解析到分割的核心步骤。通过实战代码示例,重点介绍了如何利用文档分割器将大文档切割为适合大语言模型处理的片段,并提供了参数调优与避坑指南,帮助Java开发者高效构建AI应用的数据处理基础。
iOS CoreImage 生成BitMap 图片
// // ViewController.m // test_gifflen_02 // // Created by jeffasd on 15/11/23. // Copyright © 2015年 jeffasd. All rights reserved. // #import "ViewController.h" //#import "gifflenlib/gifflen_h.h"
DrawCall、Batches、SetPassCalls的区别和联系
一、DrawCall、Batches、SetPassCalls的基本理解 我们先从图形渲染的角度对这些概念做一个基本的理解。 1.1 DrawCall DrawCall实际上指的是一次图形渲染接口的调用,比如OpenGL的glDrawArrays或者glDrawElements的一次调用,以及DirectX的DrawPrimitive或者DrawIndexedPrimitive。因此,DrawCall可以简单理解为一次渲染指令调用。 1.2 Batches 我们知道,在调用DrawCall之前,需要设置渲染
WPF+MVVM案例实战(一)- 设备状态LED灯变化实现
采用WPF+MVVM框架实现,MVVM框架使用CommunityToolkit.Mvvm 依赖包,代码案例部署了三个LED灯,按照红黄绿三色后台自动刷新状态进行变化,根据后台数据不同,UI层显示不同颜色。
摄像头拍照及解析QR二维码
此项目用C#实现了摄像头拍照及解析QR二维码,下面附上测试截图及部分源码: 拍照功能: 解析电脑拍摄的2D图片,能够正确显示文本信息 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; u
【unity小技巧】常用的方法属性和技巧汇总(长期更新,2025/07/02更新)
Unity开发技巧摘要 本文汇总了Unity开发中的实用技巧,包括移动控制、力应用、物体翻转、单例模式实现等。移动方面介绍了MoveTowards、MovePosition、Translate等方法的区别与应用场景;力应用部分详解了AddForce系列方法的参数和使用方式;物体翻转对比了三种实现方案;单例模式提供了标准实现和泛型优化版本;还收录了绝对值计算、鼠标检测、旋转控制、数值取整等实用代码片段。这些经过验证的技巧能有效提升开发效率,文章将持续更新补充新的实用内容。
视线语音鼠标 1 提纲
关键词:人脸检测,人眼检测,语音识别最近想做一个软件练练我的c#,最终决定做一个视线语音鼠标,用视线控制鼠标的移动,用语音控制鼠标的行为。语音识别有微软的Speech SDK,还好说。人脸检测神马的就比较难了,有什么PCA,Haar-Adaboost,向量机,人工神经网络等等,都好难好难。Opencv咱也不太会用(汗呀!vs2010+opencv2.2的环境搭了半天都没搭好),所以,咱一个大一的就做些简单的好了……下面给出我的步骤,每个步骤我都将会撰文进行解说。1. 捕获视频2. 每
Xilinx/AMD公司7系列FPGA的ISERDESE2仿真的”天坑”(附verilog的源码vivado仿真工程)
研究LVDS输出接口的ADC与7系列(ZYNQ)FPGA对接过程中,在Vivado中搭建了ISERDESE2的仿真工程,仿真结果ISERDESE2的并行输出口一直输出X或Z,这个坑之大,耗费了我数天的时间,可以称为“天坑”了。同步复位的要求肯定是高于异步复位的,古话说得好“两害相权取其轻”,所以,跟古话对着干就对了!就当RST是同步复位吧,最后经过反复验证,发现。开始怀疑复位信号是否高电平持续时间不够长?但是没有查到复位时间的要求 : - (
Qt Quick/QML入门到精通_专栏demo对应文章目录(目前50个左右demo/长期更新)
自定义图标下拉列表框的效果如下所示:自定义三态按钮的效果如下所示:传送门:53.qt quick-自定义三态按钮、自定义图标下拉列表框_诺谦的博客-优快云博客传送门:59.qt quick-qml调色板(颜色取色器)实现、自定义QQuickStyle样式_诺谦的博客-优快云博客63.qt quick-QML侧边滑动栏(不需要任何图片资源,支持自定义左右方向和大小)_诺谦的博客-优快云博客_qt实现好看侧边栏。...
Unity集成Qwen2.5-VL:实现游戏场景的实时视觉理解与智能交互
计算机视觉与自然语言处理是人工智能领域的两大核心技术。计算机视觉使机器能够“看懂”图像和视频,而自然语言处理则让机器理解并生成人类语言。多模态大模型将这两种能力融合,使其能够同时处理和理解视觉与文本信息,其原理在于通过海量图文数据训练,学习跨模态的联合表征。这种技术的价值在于为机器提供了接近人类的对复杂世界的综合认知能力,极大地拓展了人机交互的边界。在游戏开发领域,传统的交互逻辑多依赖于预设规则和硬编码,缺乏动态的环境理解能力。通过将视觉语言模型(如Qwen2.5-VL)集成到Unity等游戏引擎中,可以实
基于 Mask R-CNN 的实例分割:从零开始构建一个强大的分割模型
在本文中,我们将介绍如何使用 Mask R-CNN(Region-based Convolutional Networks with Masks)实现实例分割。实例分割是计算机视觉中的一种任务,旨在识别并分割图像中的各个对象。我们将讨论如何准备数据集、配置 Mask R-CNN 模型并在自定义数据集上进行训练。
C/C++ 结合 Dear ImGui 与 Live2D 构建交互式虚拟形象
在桌面应用开发中,即时模式 GUI 与角色动画的融合正成为构建虚拟形象助手和交互原型的热门方向。Dear ImGui 以其轻量、高效的即时模式渲染机制,为开发者提供了灵活构建调试面板和控件的能力;而 Live2D 则通过骨骼参数驱动实现生动的 2D 角色动画。将两者集成于同一 C/C++ 进程,能够统一管理界面交互与角色渲染,实现视线追踪、眨眼以及触摸触发动作等真实互动体验。这种方案不仅适用于桌面宠物、直播辅助工具,也为教学演示和虚拟形象服务提供了可实现的技术路径。本文从工程实践角度,详细梳理了 Cubis
怀旧版电脑GBC模拟器
再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。
Devexpress16.2.6破解工具
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视线语音鼠标 3 C#视频流截取图像
如何才能从视频流中一帧一帧的截取图像,得以处理结果并且输出呢?我想了一个偷懒的办法,但效果也还不错。就是用一个timer,将处理放在tick里,timer的控制放在那两个按钮中。为了预防以后调试鼠标可时能会不好控制,再设两个热键回车和退格,也具备两个按钮的功能。提取出的图像,一位图形式存储,就是下面的image1。private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //运行视频开始
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
视线语音鼠标 2 C#视频捕获
要引用system32中的avicao32.dll和user32.dll四个函数的意思分别为设置捕获窗口,关闭窗口,发送消息,和设置窗口位置。我用panel显示视频,button和1button2分别控制视频的开关,这里有个小bug,有时会蹦出视频源那个窗口,要快速的多点几次才行。不知是怎么一回事,知道的一定要告诉我一声!using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.D
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
视线语音鼠标 7 人脸检测-形态学运算
开运算,闭运算为基础,有腐蚀和膨胀两种。我用的样本是5*5的,腐蚀(膨胀)说白了就是只要这个点是0(1),周围5*5的就都是0(1)。做两次形态学运算。先腐蚀,后膨胀。然后再先膨胀,后腐蚀。用以去除噪声。最后用floodfill做连通块,并根据矩形的大小及长宽比进行判定。至此,我们简单的人脸检测完毕。public void Cal(int[,] Seg, out int[,] Seg1, out int l, out int r, out int u, out int d) {
视线语音鼠标 6 肤色点检测
<br />我用了那个椭圆聚类,转成YCb’Cr’,为了取得更好的效果,取它和rgb肤色空间点的交。<br />整个处理在读入中进行,二值图结果用Seg导出。<br /> double Y = r * 0.256789 + g * 0.504129 + b * 0.097906+ 16; double Cb = r *-0.148223 + g * -0.290992 + b * 0.439215+ 128;
视线语音鼠标 4 C#图像的读取和显示
读取图像的rgb信息,做视频流的话,不用指针速度是无法忍受的。用rectangle框选,转为bitmapData,用指针读,注意颜色顺序是b,g,r。现实的话也是差不多的,我的图像显示是二值图(Seg存的),返回bitmap,到时可用pictureBox什么的显示就行了。不多说了,上代码。 public void InIt(Bitmap Source) { int iWidth = Source.Width; int iHe
使用lxml操作 Word 的 OpenXML 底层
本文综合介绍了使用lxml操作Word底层OpenXML文档的基础知识,并给出了一个效率远超VBA的提取Word文档中的表格的HTML表结构的实例,演示了用lxml获取及修改部分Word文档组成部件的文本、属性的方法。
C#使用opencv和Yolo模型识别车牌号
本文基于OpenCVSharp与OnnxRuntime,结合YoloV8n-pose_plate模型(检测车牌位置)和OCR模型(识别车牌文字),实现高效车牌识别。通过预处理、目标检测、NMS筛选及文字识别流程,最终输出车牌框位置与识别文本。代码封装良好,支持自定义路径与置信度阈值,具备实际应用价值。
C# NAFNet 图片去模糊
基于NAFNet与ONNX Runtime的C# WinForms图片去模糊工具,支持DirectML GPU加速与CPU回退,实现一键去模糊、大图分块处理、并排对比及拖拽打开。具备高DPI适配、自绘圆角界面、命令行批量处理等功能,适用于Windows 10/11系统,可灵活配置模型路径与分块大小,解决显存不足与边缘接缝问题。
使用C#代码提取、修改或删除 Excel 中的超链接
通过 C# 和 VB.NET,可以方便地管理 Excel 文件中的超链接,包括提取、修改和删除等操作。提取超链接: 获取工作表中的超链接集合,读取每个超链接的地址和类型,并将相关信息保存到文本文件中。修改超链接: 更新超链接的显示文本和目标地址,确保链接信息准确。删除超链接: 移除指定的超链接,同时可以选择保留单元格中的原有显示文本,或清除单元格的全部内容。这些操作可以帮助开发人员更高效地管理 Excel 文档中的链接信息,减少重复的手动操作,也便于在数据迁移、文档维护和自动化报表处理等场景中使用。
C#: 控件不支持透明的背景色
把透明度固定为255。
week11-词云图
核心逻辑:词频越高,文字字号越大;适合快速看文本高频关键词(影评、评论、摘要文本非常适配 CommentInfo.csv)
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章115-单节点条件
本章介绍C#基于OpenCv的视觉工作流中单节点条件的设置,涵盖列表值范围判断(支持“与”“或”逻辑)、模块结果参数匹配判定,以及结果显示图像与字体配置。通过灵活设定条件,实现检测结果的OK/NG自动判定,提升视觉系统智能化水平。配套工具“VisionTool 探迹”已更新,新增海康相机、PC相机采集及多类通讯优化功能,助力工业视觉应用。
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