读取图像的rgb信息,做视频流的话,不用指针速度是无法忍受的。
用rectangle框选,转为bitmapData,用指针读,注意颜色顺序是b,g,r。
显示的话也是差不多的,我的图像显示是二值图(Seg存的),返回bitmap,到时可用pictureBox什么的显示就行了。
不多说了,上代码。
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码龄16年
读取图像的rgb信息,做视频流的话,不用指针速度是无法忍受的。
用rectangle框选,转为bitmapData,用指针读,注意颜色顺序是b,g,r。
显示的话也是差不多的,我的图像显示是二值图(Seg存的),返回bitmap,到时可用pictureBox什么的显示就行了。
不多说了,上代码。
平台跳跃游戏中的自动寻路,与地图导航扩展
平台游戏:主要的游戏方式是在2D平面上使用各种方式在悬浮平台上进行移动和穿过各种障碍。 现如的平台游戏中的平台特性与种类是很多的,像马里奥(FC)的单向支撑不可穿透的,或魂斗罗(FC)单向支撑可穿透的… \ 超级玛丽 魂斗罗 空洞骑士 蔚蓝 本博文 支撑 上 上 上 左、上、右 上 穿透 无 上、下 无 上(部分) 上下 所以本文主要以向上支撑并上下穿透的平台特性来进行实现 需求分析 在关卡设计后,地形的数据需要自动识别 地形中的平台可上下穿透移动,并可向上站立 平台的移动路..
SIMA:面向3D世界的通用自然语言操作代理
自然语言操作代理是一种让AI通过人类指令直接操控数字界面的智能体,其核心在于建立视觉感知、语言理解与底层动作执行之间的端到端映射。区别于传统强化学习智能体,现代3D操作代理强调零样本环境适配、跨引擎泛化能力与物理合理的动作生成,关键技术包括多源视觉编码(RGB+UI热力图+光流)、指令-动作联合解码及轻量级环境自校准。这类技术正快速渗透教育VR、工业数字孪生、无障碍交互等场景,推动人机交互从‘学软件’迈向‘说人话’。SIMA正是这一范式的代表性实现,它不依赖特定API或预设动作库,而是以通用学徒方式,在异构
【隐私计算】从本地加法到在线乘法:Beaver Triple如何重塑算术秘密分享的运算效率
本文深入探讨了Beaver Triple在算术秘密分享中的关键作用,显著提升了隐私计算中的乘法运算效率。通过对比加法与乘法的实现差异,详细解析了Beaver Triple的预处理机制和在线计算优化,展示了其在减少通信量和计算时间方面的革命性突破。
Unity集成Qwen2.5-VL:实现游戏场景的实时视觉理解与智能交互
计算机视觉与自然语言处理是人工智能领域的两大核心技术。计算机视觉使机器能够“看懂”图像和视频,而自然语言处理则让机器理解并生成人类语言。多模态大模型将这两种能力融合,使其能够同时处理和理解视觉与文本信息,其原理在于通过海量图文数据训练,学习跨模态的联合表征。这种技术的价值在于为机器提供了接近人类的对复杂世界的综合认知能力,极大地拓展了人机交互的边界。在游戏开发领域,传统的交互逻辑多依赖于预设规则和硬编码,缺乏动态的环境理解能力。通过将视觉语言模型(如Qwen2.5-VL)集成到Unity等游戏引擎中,可以实
手机安装Kali Linux
在数字化时代,信息安全和隐私保护显得尤为重要。,作为一款专业的和工具,因其强大的功能和丰富的资源库而受到广大安全研究者和爱好者的青睐。然而,我们通常只能在传统的电脑设备上安装和使用Kali Linux。那么,有没有可能将也变成一款随身携带的Kali Linux设备呢?答案是肯定的。本文将介绍如何在手机上安装Kali Linux,使你的手机变成一款强大的移动安全工具。,我们需要明确一点,手机安装Kali Linux并非简单的操作,需要对手机进行一定的改造和配置。
从标准到实战:详解IEC 61000-4-2下的ESD电路防护设计
本文深入解析IEC 61000-4-2标准下的ESD电路防护设计,从静电防护的基础原理到实战应用。详细介绍了接触放电与空气放电的区别、防护器件选型要点(如TVS管和压敏电阻)以及PCB布局的黄金法则,帮助工程师有效提升电子产品的抗静电能力,确保设备在严苛环境下的稳定运行。
视线语音鼠标 3 C#视频流截取图像
如何才能从视频流中一帧一帧的截取图像,得以处理结果并且输出呢?我想了一个偷懒的办法,但效果也还不错。就是用一个timer,将处理放在tick里,timer的控制放在那两个按钮中。为了预防以后调试鼠标可时能会不好控制,再设两个热键回车和退格,也具备两个按钮的功能。提取出的图像,一位图形式存储,就是下面的image1。private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //运行视频开始
博途 V16(TIA portal V16)安装教程
本文提供了西门子TIA Portal V16软件的完整安装指南。内容包括百度网盘下载链接(提取码kv69)、详细安装步骤(关闭安全保护、典型安装设置)、授权破解方法,以及PLCSIM仿真功能的使用说明。重点演示了S7-1200 PLC程序的仿真过程,解析了仿真界面各元素功能,包括状态指示灯(RUN/STOP/ERROR)、操作按钮(RUN/STOP/MRES)和网络接口状态等。通过图文并茂的方式,完整呈现了从软件安装到PLC程序仿真的全流程操作。
视线语音鼠标 5 C#图像缩放
<br />为什么缩小图像呢?有两个目的:1.加速,2.减小噪声的出现。<br />我还以为要写个函数呢,结果发现用Bitmap就好了,一行搞定……<br />//将原图缩小为120*90 Image image1 = new Bitmap((Image)obj1.GetData(typeof(Bitmap)),120,90); pictureBox1.Image = image1;
042、双管反激的电压应力优势
【摘要】本文通过300W工业电源炸管案例,对比分析了单管与双管反激拓扑的电压应力差异。单管反激因漏感能量难以处理,尖峰电压可达1180V,需依赖RCD吸收电路但效率低下;双管反激通过钳位二极管将漏极电压限制在输入电压水平(实测650V),能量回馈使效率提升2-3%。虽增加两个MOS管,但可选用600V器件(单管需1200V),总成本反降15%以上。作者建议150W以上或高压输入场景优先采用双管反激,其确定的电压应力可显著提升可靠性,避免单管反激的参数玄学问题。关键设计要点包括快恢复二极管选型、紧凑布局及漏感
uniapp:实现圆盘/色盘取色器组件,圆环颜色选择器用户可拖拽选择颜色值实时更新用户选择的颜色数据,拖动丝滑流畅不卡顿(uniapp小程序/手机h5网页/安卓苹果app/nvue都能使用,详细源码)
uniapp项目中使用颜色选择器,uniapp实现简单圆形色盘、取色器、拾色器组件,Uniapp自定义颜色选择器取色器,圆形的颜色选择器,uniapp颜色拾取器,拾色器 取色器 颜色选择器,uniapp vue3圆形的色盘取色,uni-app如何封装一个取色器组件,用uniapp写调色板,uniapp颜色选择器插件,实现圆环颜色选择器,Uni-app在App端使用颜色选择器,uniapp微信小程序圆盘颜色选择,uniapp H5网页实现圆形的取色器,使用canvas实现的简单圆形色盘,可自定义相关大小,un
视线语音鼠标 2 C#视频捕获
要引用system32中的avicao32.dll和user32.dll四个函数的意思分别为设置捕获窗口,关闭窗口,发送消息,和设置窗口位置。我用panel显示视频,button和1button2分别控制视频的开关,这里有个小bug,有时会蹦出视频源那个窗口,要快速的多点几次才行。不知是怎么一回事,知道的一定要告诉我一声!using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.D
Far planner 代码系列(33) 关于real_world_contour和contour_graph
我们知道far planner前部分的流程是这样子的: 对于特定的地图,如下: 我们要从surround_obs_cloud里抽取生成realworld_contour_,如下图所示: 在这时候,每个node的z坐标都是以机器人的高度定的。如图所示: 先去吃饭啦~待会回来在写 ...
视线语音鼠标 1 提纲
关键词:人脸检测,人眼检测,语音识别最近想做一个软件练练我的c#,最终决定做一个视线语音鼠标,用视线控制鼠标的移动,用语音控制鼠标的行为。语音识别有微软的Speech SDK,还好说。人脸检测神马的就比较难了,有什么PCA,Haar-Adaboost,向量机,人工神经网络等等,都好难好难。Opencv咱也不太会用(汗呀!vs2010+opencv2.2的环境搭了半天都没搭好),所以,咱一个大一的就做些简单的好了……下面给出我的步骤,每个步骤我都将会撰文进行解说。1. 捕获视频2. 每
OV9734 DATASHEET,完整规格书
OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
视线语音鼠标 7 人脸检测-形态学运算
开运算,闭运算为基础,有腐蚀和膨胀两种。我用的样本是5*5的,腐蚀(膨胀)说白了就是只要这个点是0(1),周围5*5的就都是0(1)。做两次形态学运算。先腐蚀,后膨胀。然后再先膨胀,后腐蚀。用以去除噪声。最后用floodfill做连通块,并根据矩形的大小及长宽比进行判定。至此,我们简单的人脸检测完毕。public void Cal(int[,] Seg, out int[,] Seg1, out int l, out int r, out int u, out int d) {
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
视线语音鼠标 6 肤色点检测
<br />我用了那个椭圆聚类,转成YCb’Cr’,为了取得更好的效果,取它和rgb肤色空间点的交。<br />整个处理在读入中进行,二值图结果用Seg导出。<br /> double Y = r * 0.256789 + g * 0.504129 + b * 0.097906+ 16; double Cb = r *-0.148223 + g * -0.290992 + b * 0.439215+ 128;
使用lxml操作 Word 的 OpenXML 底层
本文综合介绍了使用lxml操作Word底层OpenXML文档的基础知识,并给出了一个效率远超VBA的提取Word文档中的表格的HTML表结构的实例,演示了用lxml获取及修改部分Word文档组成部件的文本、属性的方法。
C#使用opencv和Yolo模型识别车牌号
本文基于OpenCVSharp与OnnxRuntime,结合YoloV8n-pose_plate模型(检测车牌位置)和OCR模型(识别车牌文字),实现高效车牌识别。通过预处理、目标检测、NMS筛选及文字识别流程,最终输出车牌框位置与识别文本。代码封装良好,支持自定义路径与置信度阈值,具备实际应用价值。
C# NAFNet 图片去模糊
基于NAFNet与ONNX Runtime的C# WinForms图片去模糊工具,支持DirectML GPU加速与CPU回退,实现一键去模糊、大图分块处理、并排对比及拖拽打开。具备高DPI适配、自绘圆角界面、命令行批量处理等功能,适用于Windows 10/11系统,可灵活配置模型路径与分块大小,解决显存不足与边缘接缝问题。
使用C#代码提取、修改或删除 Excel 中的超链接
通过 C# 和 VB.NET,可以方便地管理 Excel 文件中的超链接,包括提取、修改和删除等操作。提取超链接: 获取工作表中的超链接集合,读取每个超链接的地址和类型,并将相关信息保存到文本文件中。修改超链接: 更新超链接的显示文本和目标地址,确保链接信息准确。删除超链接: 移除指定的超链接,同时可以选择保留单元格中的原有显示文本,或清除单元格的全部内容。这些操作可以帮助开发人员更高效地管理 Excel 文档中的链接信息,减少重复的手动操作,也便于在数据迁移、文档维护和自动化报表处理等场景中使用。
C#: 控件不支持透明的背景色
把透明度固定为255。
week11-词云图
核心逻辑:词频越高,文字字号越大;适合快速看文本高频关键词(影评、评论、摘要文本非常适配 CommentInfo.csv)
基于 OPC UA 的半导体工厂化学气体传输 SCADA 监控系统:架构设计与 C# MVVM 实现
本文提出一套面向半导体化学气体传输的可演进SCADA系统,基于OPCUA统一信息模型与C#+WPF+MVVM技术栈,实现从气源到机台的全链路实时监控、安全联锁与追溯。通过资产树建模、分层解耦架构与标准对齐(SEMI E30/E95/S2),确保系统可扩展、可维护、可审计,满足高安全、高可靠要求,支持快速落地与持续演进。
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章115-单节点条件
本章介绍C#基于OpenCv的视觉工作流中单节点条件的设置,涵盖列表值范围判断(支持“与”“或”逻辑)、模块结果参数匹配判定,以及结果显示图像与字体配置。通过灵活设定条件,实现检测结果的OK/NG自动判定,提升视觉系统智能化水平。配套工具“VisionTool 探迹”已更新,新增海康相机、PC相机采集及多类通讯优化功能,助力工业视觉应用。
把本地 docx 半自动发到 优快云 创作页(python实现)
本文介绍一套基于Python的自动化工具链,实现将本地Word文档(.docx)半自动发布至优快云创作页。通过docx2md.py将文档转为Markdown并导出图片,再用auto_upload.py自动粘贴文本与图片至网页编辑器,全程仅需双击脚本和点击输入框,支持40张图片按序粘贴,显著提升内容发布效率。
使用C#代码在 Word 中设置行距和段落间距
通过 C# 代码,可以灵活调整 Word 文档中的行间距和段落间距,从而改善文档的整体排版效果。设置段前间距: 使用属性调整段落前方的空白距离。设置段后间距: 使用属性调整段落后方的空白距离。设置行间距: 使用属性控制同一段落中各行文本之间的距离。合理设置这些间距,不仅可以提高 Word 文档的可读性,还能优化页面空间利用率。这种方式适用于批量格式调整、自动化文档生成以及统一文档排版等场景。
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