哈希表之unordered_map

给一个整数数组，找到两个数使得他们的和等于一个给定的数 target。

你需要实现的函数twoSum需要返回这两个数的下标, 并且第一个下标小于第二个下标。注意这里下标的范围是 1 到 n，不是以 0 开头。

给出 numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9, 返回 [1, 2].

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        // hash[i]表示nums中数值为i的下标
        unordered_map<int, int> hash;
        vector<int> result;

        // 一边循环每个数，一边加入hash表。
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if (hash.find(target - nums[i]) != hash.end()) {
                // target - nums[i]的下标更小，放在前面
                result.push_back(hash[target - nums[i]]);
                result.push_back(i);
                return result;
            }
            hash[nums[i]] = i;
        }

        // 无解的情况
        result.push_back(-1);
        result.push_back(-1);
        return result;
    }
};

与map的区别
STL中，map对应的数据结构是红黑树。红黑树是一种近似于平衡的二叉查找树，里面的数据是有序的。在红黑树上做查找操作的时间复杂度为 O(logN)。而unordered_map对应 哈希表，哈希表的特点就是查找效率高，时间复杂度为常数级别 O(1)， 而额外空间复杂度则要高出许多。所以对于需要高效率查询的情况，使用unordered_map容器。而如果对内存大小比较敏感或者数据存储要求有序的话，则可以用map容器。
http://www.sczyh30.com/posts/C-C/cpp-stl-hashmap/

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <string>
int main(int argc, char **argv) {
    std::unordered_map<int, std::string> map;
    map.insert(std::make_pair(1, "Scala"));
    map.insert(std::make_pair(2, "Haskell"));
    map.insert(std::make_pair(3, "C++"));
    map.insert(std::make_pair(6, "Java"));
    map.insert(std::make_pair(14, "Erlang"));
    std::unordered_map<int, std::string>::iterator it;
    if ((it = map.find(6)) != map.end()) {
        std::cout << it->second << std::endl;
    }
    return 0;
}