tensorboard使用入门

tensorboard使用入门

tensorboard在远程linux服务器上的使用

如果本机使用请跳过

参考问题 https://stackoverflow.com/questions/37987839/how-can-i-run-tensorboard-on-a-remote-server

解决办法

1 . 连接ssh时，将服务器的6006端口重定向到自己机器上来：

ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 username@remote_server_ip

其中：16006:127.0.0.1代表自己机器上的16006号端口，6006是服务器上tensorboard使用的端口。

2 . 在服务器上使用6006端口正常启动tensorboard：

tensorboard --logdir=xxx --port=6006

3 . 在本地浏览器中输入地址：

127.0.0.1:16006

tensorflow运行demo

具体程序的解释请参考这里：http://blog.youkuaiyun.com/sinat_33761963/article/details/62433234

#coding=utf-8
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import argparse
import sys

import tensorflow as tf
import pdb

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

pdb.set_trace()

max_steps = 1000  # 最大迭代次数
learning_rate = 0.001   # 学习率
dropout = 0.9   # dropout时随机保留神经元的比例

data_dir = './'   # 样本数据存储的路径
log_dir = './'    # 输出日志保存的路径

mnist = input_data.read_data_sets(data_dir,one_hot=True)

sess =