【leetcode】【easy】219. Contains Duplicate II

本文详细解析了LeetCode第219题“Contains Duplicate II”的解决方案,采用滑动窗口和查找表的方法,实现高效判断数组中是否存在两个不同下标的相同元素,且下标之差不超过给定值k。代码示例清晰,讲解了两种优雅的处理方式。

219. Contains Duplicate II

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the absolute difference between i and j is at most k.

Example 1:

Input: nums = [1,2,3,1], k = 3
Output: true

Example 2:

Input: nums = [1,0,1,1], k = 1
Output: true

Example 3:

Input: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
Output: false

题目链接:https://leetcode.com/problems/contains-duplicate-ii/

解题思路:滑动窗口+查找表

维护一个大小为k的查找表。

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(k)

(这边对于k>nums.size()的处理不太优雅)

class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
        if(k<=0) return false;
        unordered_set<int> record;
        int nlen=nums.size();
        int i=0, len=min(k,nlen);
        for(;i<len;++i){
            if(record.find(nums[i])!=record.end()) return true;
            record.insert(nums[i]);
        }
        if (len<k) return false;
        for(;i<nums.size();++i){
            if(record.find(nums[i])!=record.end()) return true;
            record.erase(nums[i-k]);
            record.insert(nums[i]);
        }
        return false;
    }
};

优雅:k>nums.size()的处理

class Solution {
public:
    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
        if(k<=0) return false;
        unordered_set<int> record;
        for(int i=0;i<nums.size();++i){
            if(record.find(nums[i])!=record.end()) return true;
            record.insert(nums[i]);
            if(record.size()>k) record.erase(nums[i-k]);
        }
        return false;
    }
};

 

源码地址: https://pan.quark.cn/s/d1f41682e390 miyoubiAuto 米游社每日米游币自动化Python脚本(务必使用Python3) 8更新:更换cookie的获取地址 注意:禁止在B站、贴吧、或各大论坛大肆传播! 作者已退游,项目不维护了。 如果有能力的可以pr修复。 小引一波 推荐关注几个非常可爱有趣的女孩! 欢迎B站搜索: @嘉然今天吃什么 @向晚大魔王 @乃琳Queen @贝拉kira 第三方库 食用方法 下载源码 在Global.py中设置米游社Cookie 运行myb.py 本地第一次运行时会自动生产一个文件储存cookie,请勿删除 当前仅支持单个账号! 获取Cookie方法 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 按刷新页面,按下图复制 Cookie: How to get mys cookie 当触发时,可尝试按关闭,然后再次刷新页面,最后复制 Cookie。 也可以使用另一种方法: 复制代码 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 控制台粘贴代码并运行,获得类似的输出信息 部分即为所需复制的 Cookie,点击确定复制 部署方法--腾讯云函数版(推荐! ) 下载项目源码和压缩包 进入项目文件夹打开命令行执行以下命令 xxxxxxx为通过上面方式或取得米游社cookie 一定要用双引号包裹!! 例如: png 复制返回内容(包括括号) 例如: QQ截图20210505031552.png 登录腾讯云函数官网 选择函数服务-新建-自定义创建 函数名称随意-地区随意-运行环境Python3....
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