架构篇22:CAP理论-布鲁尔定理(Brewer‘s theorem)

CAP理论,又称布鲁尔定理,是分布式系统设计的基础。该理论指出,在网络分区的情况下,系统必须在一致性、可用性和分区容错性中做出权衡。本文深入探讨了CAP的定义、差异及在实际应用中的选择,揭示了在分布式环境中,系统通常必须牺牲一致性或可用性来确保分区容错性。

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CAP 定理(CAP theorem)又被称作布鲁尔定理(Brewer’s theorem),是加州大学伯克利分校的计算机科学家埃里克·布鲁尔(Eric Brewer)在 2000 年的 ACM PODC 上提出的一个猜想。2002 年,麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特(Seth Gilbert)和南希·林奇(Nancy Lynch)发表了布鲁尔猜想的证明,使之成为分布式计算领域公认的一个定理。对于设计分布式系统的架构师来说,CAP 是必须掌握的理论。

布鲁尔在提出 CAP 猜想的时候,并没有详细定义 Consistency、Availability、Partition Tolerance 三个单词的明确定义,因此如果初学者去查询 CAP 定义的时候会感到比较困惑,因为不同的资料对 CAP 的详细定义有一些细微的差别,例如:

Consistency: where all nodes see the same data at the same time.

Availability: which guarantees that every request receives a response about whether it succeeded or failed.

Partition tolerance: where the syste

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