九度教程第33题

本文探讨了一个C语言程序中处理浮点数精度问题的方法,并通过实例展示了如何在程序中应用该方法来避免输出误差。通过讨论和代码实现,读者可以了解在处理数学运算时,特别是涉及指数和对数等操作时,如何正确处理浮点数的精度问题。

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?cid=1040&pid=32

下面这个方法的思路是没问题的,提交也AC了,但是由于浮点数的精度问题,其实测试部分数据会出现诡异的输出。

见下面这个帖子的讨论:http://www.cskaoyan.com/thread-188998-1-4.html

C语言源码:

#include<stdio.h>
#include<math.h>
int depth(int m)
{
	return (int)(log(m)/log(2));
}
int main()
{
	int m,n,li,bi;
	scanf("%d %d",&m,&n);
	while(m!=0||n!=0)
	{
		li=m;
		while(li*2<=n)
			li=li*2;
		bi=m;
		while(bi*2+1<=n)
			bi=bi*2+1;
		if(depth(li)<depth(n))
			printf("%d\n",(int)pow(2,depth(li)-depth(m)+1)-1);
		else
			if(depth(bi)==depth(n))
				printf("%d\n",(int)pow(2,depth(bi)-depth(m)+1)-1);
			else
				printf("%d\n",(int)pow(2,depth(bi)-depth(m)+1)-1+n-li+1);
			scanf("%d %d",&m,&n);
	}
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值