C# List中分组求和

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace ConsoleApplication22
{
    class MapCross
    {
        public int Id { get; set; }

        public string Name { get; set; }
    }

    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            List<MapCross> list = new List<MapCross>();
            list.Add(new MapCross { Id = 1, Name = "A" });
            list.Add(new MapCross { Id = 2, Name = "B" });
            list.Add(new MapCross { Id = 2, Name = "B" });
            list.Add(new MapCross { Id = 3, Name = "C" });
            list.Add(new MapCross { Id = 3, Name = "C" });
            list.Add(new MapCross { Id = 4, Name = "D" });

            var query = from l in list
                        group l by new { l.Id, l.Name } into g
                        select new
                        {
                            Id = g.Key.Id,
                            Name = g.Key.Name,
                            Count = g.Count(),
                        };

            List<MapCross> listnew = new List<MapCross>();

            foreach (var item in query)
            {
                if (item.Count == 1)
                {
                    MapCross cross = new MapCross();
                    cross.Id = item.Id;
                    cross.Name = item.Name;
                    listnew.Add(cross);
                }
            }
            Console.Read();
        }
    }
}

`List<string>` 本身是一个字符串列表,在直接对它进行“分组求和”操作并不合适,因为字符串不能像数值那样相加求和。如果你希望基于某个条件对 `List<string>` 进行分组,并且每组内有可以计算汇总值的内容,则需要先解析出其中可运算的数据部分。 假设有一个场景更贴近实际需求的例子:我们有一系列包含数字信息的字符串(如表示销售记录),并且希望通过某些关键字对其进行分类,然后将每个类别下的销售额做累加处理。这通常涉及以下几个步骤: 1. **数据准备** - 确定用于标识分组依据的关键字以及待求和的目标数值; 2. **解析转换** - 将原始字符串按需拆解成易于加工的形式(例如键值对、实体对象等); 3. **分组聚合** - 利用 LINQ 或者循环遍历的方式完成分组并累计相应字段。 下面给出一段 C# 的代码示例来说明这个过程: ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; class Program { static void Main(string[] args) { // 示例输入数据:"部门名称 销售额" List<string> salesRecords = new List<string>() { "A部 100", "B部 200", "A部 50" }; var result = salesRecords.Select(record => record.Split(' ')) .GroupBy(data => data[0], data => int.Parse(data[1])) .Select(g => new { Department = g.Key, TotalSales = g.Sum() }); foreach (var item in result) Console.WriteLine($"Department:{item.Department},Total Sales:{item.TotalSales}"); /* 输出结果: Department:A部,Total Sales:150 Department:B部,Total Sales:200 */ } } ``` 此段程序首先通过 Split 函数切割每一项为两部分——部门名 和 对应金额;接着利用 GroupBy 根据第一部分即部门名字来进行归类整理,并同时把第二部分内容转为整数形式参与后续数学运算;最后采用 Select 构造匿名类型展示最终统计成果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值