查看redis占用内存大小以及其他运行信息

查看redis占用内存大小

登陆redis客户端，info一下

127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:4.0.11	# Redis 服务器版本
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:cac07eeaa8b0c409
redis_mode:standalone
os:Linux 2.6.32-696.16.1.el6.x86_64 x86_64  # 服务器的宿主操作系统
arch_bits:64	# 架构（32 或 64 位）
multiplexing_api:epoll # Redis 所使用的事件处理机制
atomicvar_api:sync-builtin
gcc_version:4.4.7 # 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
process_id:1095 # 服务器进程的 PID
run_id:0df26c28a26e44d99805398a96763030d7b17233 # Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）
tcp_port:6379 # TCP/IP 监听端口
uptime_in_seconds:17480541 # 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数
uptime_in_days:202 # 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数
hz:10
lru_clock:16465298 # 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理
executable:/home/shangqu/app/redis/bin/redis-server #服务所在路径
config_file:/etc/redis/6379.conf # 配置文件所在路径

# Clients
connected_clients:5 # 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
client_longest_output_list:0 #当前连接的客户端当中，最长的输出列表
client_biggest_input_buf:0 #当前连接的客户端当中，最大输入缓存
blocked_clients:0 # 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量

# Memory
used_memory:1139652 # 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
used_memory_human:1.09M # 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
used_memory_rss:3112960 # 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
used_memory_rss_human:2.97M #以人类可读的格式返回 Redis 已分配的内存总量
used_memory_peak:3220197 # Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
used_memory_peak_human:3.07M #以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
used_memory_peak_perc:35.39%  #使用内存达到峰值内存的百分比
used_memory_overhead:975339  #Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区
used_memory_startup:852589   #Redis服务器启动时消耗的内存
used_memory_dataset:164313  #数据占用的内存大小
used_memory_dataset_perc:57.24%  #数据占用的内存大小的百分比
total_system_memory:8389816320    #宿主机总内存
total_system_memory_human:7.81G  #以人类可读的格式返回 宿主机总内存
used_memory_lua:37888  # 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
used_memory_lua_human:37.00K #以人类可读的格式返回 引擎所使用的内存大小
maxmemory:0   #Redis实例的最大内存配置
maxmemory_human:0B  #以更直观的可读格式显示Redis实例的最大内存配置
maxmemory_policy:noeviction   #当达到maxmemory时的淘汰策略
mem_fragmentation_ratio:2.73 #内存的碎片率
mem_allocator:libc  #在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器
active_defrag_running:0  #表示没有活动的defrag任务正在运行，1表示有活动的defrag任务正在运行（defrag:表示内存碎片整理）
lazyfree_pending_objects:0  #表示redis执行lazy free操作,在等待被实际回收内容的键个数

# Persistence  RDB 和 AOF 的相关信息
loading:0
rdb_changes_since_last_save:56   # 自上次dump后rdb的改动
rdb_bgsave_in_progress:0  # 标识rdb save是否进行中
rdb_last_save_time:1576746256   # 上次save的时间戳
rdb_last_bgsave_status:ok   # 上次的save操作状态
rdb_last_bgsave_time_sec:0    # 上次rdb save操作使用的时间(单位s)
rdb_current_bgsave_time_sec:-1   # 如果rdb save操作正在进行，则是所使用的时间
rdb_last_cow_size:438272
aof_enabled:0   # 是否开启aof，默认没开启
aof_rewrite_in_progress:0    # 标识aof的rewrite操作是否在进行中
aof_rewrite_scheduled:0   # 标识是否将要在rdb save操作结束后执行
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0

# Stats
total_connections_received:191931   # 自启动起连接过的总数
total_commands_processed:31037809  # 自启动起运行命令的总数
instantaneous_ops_per_sec:0    # 每秒执行的命令个数
total_net_input_bytes:9349729145
total_net_output_bytes:44069429125
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0  # 因为最大客户端连接书限制，而导致被拒绝连接的个数
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:22981
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:23219157
keyspace_misses:16889
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:220
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0

# Replication
role:master   # 角色
connected_slaves:0    # 连接的从库数
master_replid:241513050b30388b7614abfca91c5aa515082c54
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU
used_cpu_sys:5025.26
used_cpu_user:3139.29
used_cpu_sys_children:17.27
used_cpu_user_children:41.15

# Cluster
cluster_enabled:0

# Keyspace
db0:keys=66,expires=63,avg_ttl=26041741

重点关注Memory

# Memory
used_memory:1139652 # 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
used_memory_human:1.09M # 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
used_memory_rss:3112960 # 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
used_memory_rss_human:2.97M #以人类可读的格式返回 Redis 已分配的内存总量
used_memory_peak:3220197 # Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
used_memory_peak_human:3.07M #以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
used_memory_peak_perc:35.39%  #使用内存达到峰值内存的百分比
used_memory_overhead:975339  #Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区
used_memory_startup:852589   #Redis服务器启动时消耗的内存
used_memory_dataset:164313  #数据占用的内存大小
used_memory_dataset_perc:57.24%  #数据占用的内存大小的百分比
total_system_memory:8389816320    #宿主机总内存
total_system_memory_human:7.81G  #以人类可读的格式返回 宿主机总内存
used_memory_lua:37888  # 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
used_memory_lua_human:37.00K #以人类可读的格式返回 引擎所使用的内存大小
maxmemory:0   #Redis实例的最大内存配置
maxmemory_human:0B  #以更直观的可读格式显示Redis实例的最大内存配置
maxmemory_policy:noeviction   #当达到maxmemory时的淘汰策略
mem_fragmentation_ratio:2.73 #内存的碎片率
mem_allocator:libc  #在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器
active_defrag_running:0  #表示没有活动的defrag任务正在运行，1表示有活动的defrag任务正在运行（defrag:表示内存碎片整理）
lazyfree_pending_objects:0  #表示redis执行lazy free操作,在等待被实际回收内容的键个数