如何查看redis占用内存大小

本文介绍了如何使用Redis的info命令来检查内存使用情况。通过展示具体的内存指标,如used_memory和memory fragmentation ratio等,帮助读者更好地理解Redis内存管理,并提供保持项目稳定的建议。

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redis缓存固然高效,可是它会占用我们系统中宝贵的内存资源,特别是当我们的项目运行了一段时间后,我们需要看一下redis占用了多少内存,那么可以用“info”命令查看。


执行info命令后,找到Memory这一栏,就可以看到内存的使用信息了,如下图:


查看redis内存占用情况


# Memory

used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节)

used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好)

used_memory_rss:13490096  //redis占用了多少内存

used_memory_peak:15301192 //占用内存的峰值(字节)

used_memory_peak_human:14.59M //占用内存的峰值(带单位的,可读性好)

used_memory_lua:31744  //lua引擎所占用的内存大小(字节)

mem_fragmentation_ratio:1.00  //内存碎片率

mem_allocator:libc //redis内存分配器版本,在编译时指定的。有libc、jemalloc、tcmalloc这3种。


如果一个项目的数据量比较大,就要经常用info来看内存的使用量,这样才能让项目更稳定。

### 查看 Redis 内存使用情况的方法 在 Linux 环境下,可以通过多种方式来检查 Redis 的内存使用情况。以下是几种常用方法: #### 方法一:通过 `INFO` 命令获取 Redis 内部统计信息 Redis 提供了一个内置命令 `INFO`,它可以返回关于 Redis 实例的各种运行状态数据。其中,`used_memory` 和 `used_memory_rss` 是两个重要的字段。 - **`used_memory`** 表示 Redis 分配器分配的内存量(字节单位),这是 Redis 自身报告的内存消耗[^1]。 - **`used_memory_rss`** 则表示进程实际使用的物理内存大小(驻留集大小)。这个值通常会大于或等于 `used_memory`,因为操作系统的内存管理机制可能导致部分已释放的内存未被立即回收。 执行以下命令可以从客户端连接到 Redis 并查询其内存使用状况: ```bash redis-cli INFO memory ``` 此命令将输出详细的内存相关信息,例如最大内存限制 (`maxmemory`)、峰值内存使用量 (`used_memory_peak`) 等。 --- #### 方法二:利用操作系统工具监控 Redis 进程 除了依赖于 Redis 自己提供的统计数据外,还可以借助外部工具直接观察 Redis 运行时所占有的资源。 ##### 使用 `ps` 命令查看单个进程的内存占用率 下面这条指令能够展示指定 PID 对应的 Redis 服务当前占据了多少虚拟地址空间以及常驻内存数量: ```bash ps aux | grep redis-server ``` 或者更精确地定位某特定实例: ```bash ps -o pid,user,%mem,rss,command -C redis-server --sort=-rss | head -n 1 ``` 上述代码片段中的 `%mem` 字段代表该程序相对于总 RAM 容量的比例;而 `RSS`(Resident Set Size)则对应的是真正加载入主存储器的部分[^3]。 --- #### 方法三:调整系统参数影响 Redis 内存行为 有时为了更好地控制 Redis 如何处理大对象或是频繁变动的数据集合,有必要调节某些 Linux 内核级别的设置项比如 `vm.overcommit_memory` 参数。当将其设定为 1 时,意味着允许过度承诺(over-committing),即使没有足够的可用页面也依旧批准新的请求直到真的耗尽为止——这可能会减少因 OOM killer 而突然终止的风险但在极端情况下也可能引发其他问题[^2]。 要改变此项配置可编辑 `/etc/sysctl.conf` 文件并加入如下一行然后再重新加载生效即可: ```bash echo 'vm.overcommit_memory=1' >> /etc/sysctl.conf && sysctl -p ``` 注意这种改动仅适用于特殊场景下的性能调优不应随意更改生产环境默认值除非完全理解后果。 --- ### 总结 综上所述,在 Linux 中有三种主要途径用于评估 Redis 的内存消费水平:一是依靠内部 API 获取精准数值;二是运用通用诊断手段像 top 或者 htop 来概览全局负载分布;最后则是深入探索底层架构特性从而实现精细化治理策略[^4]。
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