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RSS订阅原创 泰坦尼克号生存预测-决策树算法
决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 目录 *1. 决策树的重要参数 2. 数据预处理 3. 建立模型 4. 网格搜索优化 5. 图形化展示 一、决策树的重要参数介绍 图片引用自：(https://blog.youkuaiyun.com/qq_41577045/article/details/79844709) 二、数据预.
2022-04-05 22:55:52
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原创 tableau构造RFM模型
RFM模型tableau构造 客户关系分析中广泛使用的 RFM 模型，是衡量客户价值和客户创利能力的重要手段。通过分析客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱，来描述客户价值。 RFM 模型能够根据客户价值精确地对客户进行分类，量化各类客户价值的差别，对于业务人员细分市场、精准营销的帮助很大。 以下是RFM模型分类标准： 仪表盘效果，由仪表盘可导出明细，对我们的重要挽留客户，重要深耕客户精准营销推送 ...
2021-03-03 22:37:25
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原创 python时间序列入门学习笔记
一、时间周期类型 时间戳（timestamp） 某一个时间点 时间周期（period） 天、年、月、季度等表示一定周期的时间 时间间隔（interval） 结束时间与起止时间的差值 二、创建时间序列 1、pandas中的date_range方法创建时间序列，periods表示要生成的时间序列个数，freq为时间周期。 python import pandas as pd import numpy as np data2020=pd.date_range('2020/01/15',periods=12,fre
2021-02-14 16:19:39
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空空如也
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