专刊标题:
Generative AI and Green Technology for a Sustainable Future
客编信息:
1.Prof. Dr. Irina Trubitsyna, DIMES, University of Calabria, Arcavacata di Rende, Italy
2.Prof. Dr. Seyed Ali Ghorashi, University of East London, London, UK
3.Prof. Dr. Reza Shahbazian, DIMES, University of Calabria, Arcavacata di Rende, Italy
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征稿简介:
本专刊开设于开源期刊Array (ISSN: 2590-0056; IF: 2.7,ESCI、Scopus indexed),该期刊由Elsevier出版发行,是计算机科学领域的重要期刊,且收稿主题广泛。人工智能作为时代的焦点,自然成为了这本刊物关注的重点。
本专刊旨在探讨提升AI透明度和生态可持续性的方法、框架与应用,推动兼具透明性和环境敏感性的AI系统的发展。AI的飞速进步无疑给社会的发展带来了便利,但也绝不可忽视其在可持续发展领域的影响。AI技术的计算需求可能导致巨大的能源消耗,这对生态可持续性也提出了严峻挑战。本期专刊聚焦于可解释AI(XAI)与绿色AI的交汇点,开辟了可持续、负责任系统发展的重要前沿。现诚邀创新研究一起深入挖掘XAI范式,推动绿色AI原则的进一步发展,让我们共同为构建一个更加美好、绿色的AI未来贡献力量。
特刊截稿日期:
2025年4月
征稿主题:
可解释性人工智能的理论和实证进展
用于减少人工智能系统能耗的绿色人工智能技术
整合XAI和绿色AI以实现可持续计算解决方案
人工智能系统开发中的伦理和环境考虑
案例研究和XAI应用,例如在健康、环境监测和智能环境等领域
评估人工智能模型的可持续性和可解释性的工具和框架
XAI和绿色AI对减少AI应用中的偏见和提高公平性的影响
将领域知识融入AI以增强可持续性和可解释性的策略
应用可持续人工智能系统的伦理、隐私和社会问题
将人工智能与可持续性结合的未来方向
重要日期:
期刊分析:
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