2024年在国际学术圈发生了一件振奋人心的事:国人学者及其团队包揽了国际知名SCI期刊的最佳论文、最佳调查文章和最佳编辑奖,而这本国际知名期刊的最新影响因子高达14.8!
其中,2024年度最佳编辑奖是由哈尔滨工业大学的江俊君教授荣获。其次期刊年度最佳文章颁发给了Linfeng Tang, Jiteng Yuan, Jiayi Ma。文章标题为:Image fusion in the loop of high-level vision tasks: A semantic-aware real-time infrared and visible image fusion network《高级视觉任务循环中的图像融合:语义感知的实时红外和可见光图像融合网络》。
最后,期刊年度最佳调查文章颁给了Yan Wang, Wei Song, Wei Tao, Antonio Liotta, Dawei Yang, Xinlei Li, Shuyong Gao, Yixuan Sun, Weifeng Ge, Wei Zhang, Wenqiang Zhang。文章标题为:A systematic review on affective computing: emotion models, databases, and recent advances《情感计算的系统回顾:情感模型、数据库和最新进展》。
(截图来自:期刊官网)
那么大家猜到是哪一本期刊如此关注国人的学术研究了吗? 小编来揭秘一下。
ISSN: 1566-2535
E-ISSN:1872-6305
最新影响因子:14.8
分区信息:中科院Q1, JCR Q1
收录数据库:SCIE、Scopus等
出版模式:混合出版
期刊简介
《Information Fusion》是一本在计算机科学界备受推崇的期刊,尤其在多传感器、多源、多过程信息融合领域占据了举足轻重的地位。本刊致力于打造一个平台,全面介绍这一领域的最新进展,以促进不同学科间的交流与合作,共同推动多传感器、多源、多进程信息融合技术的发展。作为信息融合领域研究和开发信息传播的重要渠道,本刊所发表的文章着重于架构、算法和应用这三个关键方面,为学术界和实践界提供了宝贵的参考资料。
稿件领域
由Web of Science数据可以看出,《Information Fusion》期刊发表的稿件来自于多个学科,已发表的稿件中最多是与计算机科学、数学相关的研究。
(数据来源:Web of Science)
征稿方向
包括但不限于以下主题:
• 数据/图像、特征、决策和多级融合
• 多分类器/决策系统
• 多视角时间融合
• 多传感器、多源融合系统架构
• 分布式和无线传感器网络
• 更高级别的融合主题,包括态势感知和管理
• 多传感器管理和实时应用
• 自适应和自我改进融合系统架构
• 主动、被动和混合传感器套件
• 多传感器和分布式传感器系统设计
• 在不完美、不精确和不完整环境中的融合学习
• 融合处理的智能技术
• 融合系统设计和算法问题
• 融合系统计算资源和需求优化
• 专用于融合的专用硬件应用
• 挖掘遥感多光谱/高光谱图像数据库
• 入侵检测、网络安全、信息安全和保障领域的信息融合应用
• 机器人、空间、生物医学、交通、经济和金融信息系统等应用
• 融合系统背景下的计算需求、实时约束等现实问题等
影响因子
自2008年首次被Web of Science收录起,《Information Fusion》的影响因子便持续上涨。到2023-2024年度,最新影响因子为14.8。
(数据来源:Web of Science)
投稿周期
投稿→收到首次决定:4天
审稿时间:43天
投稿→录用:108天
录用→见刊:5天
(数据来源:期刊官网)
版面费(APC)
该期刊为混合出版期刊。如作者选择开源出版(OA),则需支付$4740 USD版面费,如选择非OA出版,则无需版面费。
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