设计师分享小贴士:避免使用黑色

本文揭示了色彩理论中的一个重要概念——阴影并非黑色,通过实例和实验展示了如何在视觉设计中避免使用纯黑色,探讨了色彩、饱和度和亮度在设计中的应用,以及如何通过调整色彩使设计更加和谐与吸引人。

我在创作中学到的最重要的一件事情之一,是避免使用黑色。
Z太太是我儿时的美术老师,在我上中学时就已经提醒过我,随后我在罗德岛设计学院又听到很多次类似的建议,可能一开始是有点奇怪的,不过这是个好建议。

问题在于,我们常常看到一些深色的物体并假设它是黑色的。而实际上在现实中我们很难找到一些纯黑色的物体,道路不是黑的,你办公室的椅子也不是黑的,在电线杆上的麻雀也不是不是黑的,网页甚至上的字体也不是黑的。

影子并不是黑的

在高中的时候,我花了很多业余时间和其他的一些艺术爱好者呆在工作室里。在模拟现实中的“光晕”。Z太太不断给我们展示不同的艺术家的作品。有一本Wayne Thiebaud作品的书她经常反复给我们看,Z太太会兴奋的指出裂片明亮的原色和它阴影之间的特点,并提醒我们注意画中的影子都是蓝色的。

那本书我可能看过不下十遍了,Thiebaud(他是三藩市当地有名的画家)的作品是一个很好的例子说明影子不是黑色的。

他画的那些阴影是画中最饱满的部分,纸上看起来很漂亮,现实中依然。

你也许会想,这些都是绘画啊,又不是真实的。好吧,下面将给大家展示。

我一直在思考一件事,在美术课上,Z太太带着一个蓝色的灯泡来证明这一点。她把一个灯泡装好了,把它固定在一个高脚凳上,然后从她那间放满了纯白色物品的画室里拿出一个纯白色的球,将这个球放在一个纯白色的基座上。

他先开白灯,影子看起来是黑色的。然后再开蓝灯,发现影子是橙色的,理论上来说,往黑色添加任何色彩(白色除外)依然是黑色。以蓝光使得影子变成了橙色,说明影子不是黑色的

我被惊呆了,现在当我走在三藩市的街道上,都会很留意周边那些饱和的影子,这里是一张我拍的街景(是啦,用了滤镜……),第一时间想起了Thibaud的那张画,街角都是栗子色。

画中你能想象到最黑的部分不是#000000,而是#130f30(19%的亮度和69%的饱和度)。

然而黑色还是覆盖了一切。

当你把纯黑色放在一组精心挑选的颜色中,黑色便会覆盖其他的所有颜色。因为它让人感觉到不自然,日常的黑色物体上光线常常被反射回来,这意味着它不是黑色,而是深灰色的,光也是有色彩的,即便不是是深灰色也应该是其他较暗的颜色。

大量的应用程序上日常使用的黑色实际也是灰色的,Twitter的侧栏,上方的文本输入框、新照片的背景还有日历插件。甚至在Twitter的引导部分,都试用灰色,这样才不会抢了其他地方的色调。

这里就有一个实际运用的活例:Dribbble有一个非常赞的特性,用户可以根据颜色选择鞋子,如果有纯黑(#000000)或真色彩黑(#292724),没几个用户会选择前者,这个亮度或者观念没什么关系,是人的一种本能。

饱和度也是很重要的

你可以别总选择纯黑#000000,当你在使用灰色的时候,加一点别的颜色进去让它显得更缓和写,能加多少种颜色取决于颜色的明暗比例多少,Path上照片的黑色饱和度达到了63%,而浅灰色却只需要3%。

我曾经把他作为常规指南去给Segmant.io的调色板配色,我把少量的黄橙色混进灰色里面,饱和度从2%的浅灰逐渐增加到22%的深灰,Photoshop的调色板上颜色形成了一个弧。

别嫌我嘴烦,让我们再看看Facebook的交互界面,为什么移动版的Facebook看起来这么漂亮,因为上面所有的灰色调都充分融进了Facebook的主题蓝。

要走的路还很长

Z小姐第一次警告我使用黑色背景是在中学,其他人后来也陆续的警告过我,但我还是花了很长时间去改正,还自己整了套理论来为自己辩解,即便到现在,我在使用灰色的时候还常常会犯错误。

根本原因在于,当你在调色盘里用#000000,要问清楚自己是否需要用纯黑色,你最好搭配些更自然的颜色,如果你觉得太冒险了,试着避开调色盘左边的的颜色吧。

via ianstormtaylor

槐序 供雷锋网专稿,转载请注明来自雷锋网及作者,并链回本页)
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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