Vyclone融资270万美元 将同一场合不同角度的视频结合在一起

Vyclone应用创新性地将不同视角的音乐会视频整合在一起,为观众提供更全面、沉浸式的观看体验。通过允许最多四人在100英尺范围内拍摄一分钟的视频,Vyclone会在几分钟后呈现四个不同的视角,让视频片段无缝连接,保留原始声音,最终呈现出一次完整的音乐会经历。此应用不仅增强了社交媒体上的分享,还为娱乐产业提供了实时记录精彩瞬间的工具。

在一场音乐会上,会有很多粉丝带着他们的移动设备拍下相关的视频,结果在YouTube上会有上百个关于该音乐会的视频,可是却没有办法将他们连接在一起。每个人都有他们独特的视角,所以拍摄的视频也各不相同。我们希望有一个应用能将不同视角内容相似的视频结合在一起,Vyclone应用就做到了这一点。

Vyclone创始人Joe Sumner说:“我们鼓励用户拍摄视频记录他们的每一刻,将用户记录的瞬间整合到同一段视频让他们更好的结合在一起。”

Vyclone今天推出了iPhone和iPad版,它至多能让四个人同时在100英尺(约30米)范围内拍摄一分钟的视频,过几分钟Vyclone将会呈现出四个不同视角的视频,将他们拍摄的视频连接在同一个视频内。Vyclone也会精确跟踪他们拍摄的时间,并保留视频原声。

一旦剪辑完成,Vyclone会保留每个人的版权,并且允许他们上传到YouTube、Twitter或者Facebook。最初的视频也将会保留。此外,Vyclone用户也可以根据自己的喜好随意剪辑视频。

Vyclone对于娱乐产业来说是一个很好的工具,它能帮助体育迷们实时记录精彩的体育瞬间。Vyclone也受到很多投资商的青睐,LiveNatio、Thrive Capital和DreamWork为其投资270万美元,而且Lady Gaga的经理人Guy Oseary也参与了此次投资。

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Via  BI

 

王盼盼 供雷锋网专稿,转载请注明来自雷锋网及作者,并链回本页)
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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