Facebook的下一个百亿美元业务就在这张草图里?

据Business Insider报道,Facebook正计划通过其广告交易平台Facebook Ad Exchange及一个名为FaceSense的新项目扩大其广告业务。FaceSense旨在与Google的AdSense竞争,通过分析用户数据在第三方网站上投放相关性高的广告。

大家都知道,BI的消息总是有点夸大其词。这次,BI又称从某消息人士提供的一张草图上看出了社交大佬Facebook的下一个百亿美元业务,真的假的?

让我们先看看这张图(确实很“草”啊,老外的书写实在让人吐槽无力):

BI为方便读者理解,重新画了一张:

BI对此图的解释如下:

1. 左上角表明,目前Facebook的广告业务只在Facebool.com上展开,广告受众只限于Facebook注册用户。
2. 在左下角,该消息人士写了一个“FBX”,指的是Facebook正在测试的广告交易平台Facebook Ad Exchange。该平台通过对用户过去浏览行为的分析,可以帮助广告商在Facebook网站内使用实时竞价的方式投放用户可能感兴趣的广告,达到更高的投放精准度和用户接受度。该消息人士称,Facebook更有可能直接买下纽约的一个科技平台AppNexus,省下自己建设一个新平台的时间和精力。
3. Facebook的下一个百亿美元业务就在右上角,该消息人士称之为“FaceSense”,意指它将与Google的互联网广告服务Ad Sense抗衡。Facebook通过分析本站以及第三方网站上的用户数据在第三方网站上投放与网站内容相关性较高的广告。这样的广告内容更容易引起用户兴趣,而非令人反感的垃圾信息,从而更容易获得点击率。

Google Ad Sense每季度产生营收约为25亿美元,所以,“FaceSense”每年营收100亿美元的目标还是可以实现的。读者们觉得呢?

 

Via  BI

曹三藏 供雷锋网专稿,转载请注明!)
一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418图片 验证集:1104图片 总计:5522图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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