二人团队Barbary两周打造出日记社区NewMe

NewMe是一个专注于为用户提供倾诉渠道的日记社区,旨在帮助文艺青年等群体记录生活点滴,通过分享获得共鸣和支持。由两位前淘宝员工创立,现已正式上线。
NewMe是一个日记社区,帮助人们记录各类心得日记,找到相似的人互相倾诉、鼓励、交流和学习。 NewMe主要面向:文艺青年,热爱写作,有压力需要倾诉的人群。

而不像其他博客、日记本、轻博客、微博服务,大多数人只是默默的记录,而得不到更多反馈,NewMe希望可以“让普通人的倾诉也可以得到更多相似的人倾听”。

Barbary更关注日记背后的最大诉求——“倾诉”。

 

 

关于Barbary团队:目前团队2人,毕业刚好一年,校招进淘宝,今年3月份正式辞职创业。

王朝辉,设计师兼前端,@Allen朝辉,目前是barbary成员之一,之前是淘宝开放平台产品经理,淘宝社区新业务-湖畔项目产品经理。

范勇,程序员,@Geek范,barbary另一成员,之前是淘宝聚划算开发工程师。

NewMe是他们两人花了两周时间开发出来的,已于5月16日正式上线。

benimaru zhang 供雷锋网专稿,转载请注明!)
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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