Pinterest先辈Wists的创业故事

David Galbraith分享了他创立的Wists网站的故事,这是Pinterest的前身,最终却成为了失败的例子。文章讨论了图片分享模式的发明、Wists与Pinterest的相似与不同之处,以及创业过程中对时机与资源的考量。

编者按:本文作者为 RSS 和 Yelp 的创始人之一 David Galbraith,他于2005年创建了 Wists,首创了现在 Pinterest 采用的图片分享模式。他曾是一名建筑设计师,中途转道成为企业家。

说到 Wists,可能没几个人了解;但你们一定知道 Pinterest;而 Wists 正是 Pinterest 当之无愧的先辈,可惜也已经成了先烈。

我在2005年创建了这个图片分享网站,一年后它获得了众多女性用户的青睐,她们对于在Wists上分享那些漂亮的工艺品图片乐此不疲。

因为 RSS 和 Yelp,我听到了过多赞誉之词,自觉受之有愧;但对于视觉书签(像标记书签一样选择一个图片)这种新型图片分享模式的发明,我毫不掩饰我的自豪之情。说到底,这其实也称不上“发明”, 它就是那么一个简单得不能再简单的东西。但它走对了方向,如今发展得如火如荼的 Pinterest 正是基于这个方式成长起来的。

当年我为 Wists 投资了上十亿美元,这段历史还是值得回味的,而且这个网站现在仍在运作,只不过已经奄奄一息。

最初,我们将 Wists 服务称为“视觉书签”,随后又改成“社交购物”,因为用户们在 Wists 上主要是分享他们想要购买的东西。网站最初是通过图片附加购买链接来获得盈利,这与 Pinterest 的做法如出一辙。用户在浏览其他网站时可以将喜欢的图片点击收藏,并添加描述,再分享给朋友们。

Wists 和 Pinterest 最大的区别在于,它是作为一个产品博客的推广平台而存在的,商业性质更加明显。

我曾与 Twitter 团队一起工作过一段时间,一个月前我再次拜访他们。Biz Stone 问我当初为什么说Wists是个垃圾,他认为我过分谦虚。只有我自己知道,Wists 的确是个快速制作出来的次品。作为一个设计师,我只想让大家看到一个已经完成并且完美的作品。而我想告诉创业者们的是,做自己力所能及的事,并且将它做好。

现在看来,推出 Wists 的时机确实不够成熟。当时社交网站还没有流行起来,Wists 只能靠自己的力量发展。网站推广通常是通过报纸进行,《纽约时报》和《华尔街日报》都曾做了大篇幅报道。相比赚钱,我只想做一个简单的成功的东西。但作为一个消费类应用来说,要更好地维护用户基础,没有资金也是不行的。

因为 Pinterest,“钉”和“钉板”的比喻也流行起来;而 Wists 出现时并没有这样形象的说法,尽管如此,当时的 Wists 仍然运作良好。在我看来,Pinterest 的成功并不在于它有多么的不同,而是因为它是一个新事物。正好,用户都是喜新厌旧的。而相比 Wists,Pinterest 推出时,市场也已经成熟。在这里我要说的是,成功的往往不是第一个吃螃蟹的人,有足够经验的后来者更容易获得成功。

Wists 被推出时只不过是一个原型,Pinterest 才是一个成功的产品。Pinterest 的成功也在于它顺应互联网发展趋势,融入了许多社交元素。

Pinterest 的成功为其他创业者提供了更多创新的灵感,他们将创造更多类似甚至超越 Pinterest 的图片分享平台。Pinterest 的出现也为电子商务开辟了新的途径:商品展示和物流分离,未来的网店将变成一个个图片展览馆,为消费者提供更好的购物体验,我也在期待着在Pinterest后会有更多的图片分享平台走向成功。

 

Via  gigaom

曹三藏 供雷锋网专稿,转载请注明!)
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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