Facebook重大收购一览

Facebook通过收购获得技术人才,而非仅关注被收购公司的技术。为留住人才,Facebook愿意支付高昂的人均成本。例如,以10亿美元收购仅有13名员工的Instagram,人均成本高达7700万美元。此外,Facebook还进行了多项收购,包括Friendfeed等。

迄今为止,Facebook已经进行了多次收购,但Facebook看中的是这些公司的技术天才而不是这些公司的技术,大多数公司在Facebook完成收购后很快就被关闭。为留住这些人,Facebook付出的人均成本在50万美元——100万美元左右,为了某个人花费千万美元也是常事。这次以10亿美元收购13人的Instagram,人均花费高达7700万美元,堪称史无前例。不过,考虑到Instagram拥有4000万海量用户,Facebook应会破一次例。

此前雷锋网曾经对Facebook收购的14家公司进行了盘点,而据维基百科最新资料显示Facebook进行了十余次重大收购,其中规模最大的一次是对Friendfeed的收购;其他收购还包括:通过法庭外诉讼和解的途径,收购了已经停业的ConnectU公司;购买了前竞争对手Friendster所持有的知识专利。此外,Facebook还对LuckyCal和Wildfire Interactive两家公司进行了投资。

被Facebook收购公司当中的大多数位于旧金山湾附近的地区。

via wikipedia

Bruce 供雷锋网专稿,转载请注明!)

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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