为何Instagram在被Facebook收购前融资

Facebook宣布以10亿美元收购Instagram,而Instagram在此之前刚完成5000万美元的融资。此举引发外界疑惑,但从风险投资角度看,这有助于提高Facebook的收购估值,并确保交易快速完成。

为何Instagram在被Facebook收购前融资4月10号,Facebook宣布以10亿美金收购图片分享创业公司Instagram。同时又有传言称:Instagram就在上个月还进行了第二轮融资,获得由Sequoia Capital领投,Thrive Capital,Greylock,及Benchmark参投的5000万美元资金。此举真是让人费解,Instagram这唱的是哪出戏?

虽然此消息还未经Instagram官方证实,但许多人似乎已经相信这是个事实,并对此表示纳闷,但Christine Herron的风险投资顾问表示很淡定,事实上,这完全合乎逻辑,为什么?

理由很简单:在这个时候玩点小把戏,能够让Facebook对其估值更高,更重要的是,如果被收购的一方拥有强大的新投资团队,会促使收购尽快完成。战略价值或收购价值远比投资价值更高,也就是说,Instagram对Facebook的价值要高于对Sequoia的价值,因为Facebook除了获得市场价值外,还能从中获得战略价值。

如果消息属实且Facebook已完成对Instagram的收购,Sequoia这个5000万美金的赌注在一夜之间涨了一倍,如果收购未完成,Instagram自己也处于比较有利的位置,所以,对Instagram来说,在被收购之前融资,无论从哪方面看,对自己都是有百利而无一害。

Via VB

annie 供雷锋网专稿,转载请注明!)
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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