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我也要
基于手势操作的的计算器应用Rechner 登陆iPhone，它由Berger & Föhr设计和aeliox实现。据开发者自述，他从未使用过类似这样的应用，这是第一个。这个简洁的手势应用让我想起了Clear,它的实际应用效果超出你的想象。从下面的一些截图你可以看到它简单漂亮同时又功能丰富。开发者把它设计成多点触摸设备的应用，但是不像其他计算器应用那样排满了各种按键让人眼花缭乱。
只需要5分钟，你就可以凭着最原始的直觉轻松掌握如何运用它。你只需知道，往右滑动是加，往左滑动是减，往上滑动是“等于”，同时用两根手指往任意方向滑动则会清空结果。它真正实现了让你的iPhone变成简单好用的计算器。当然，你很难会为一个计算器兴奋多久，但是当你看到这种高质量的的应用会为将来的触摸屏期待不已。像Rechner 和Clear这样的应用代表了与玻璃屏幕交互科技的未来，因为它将触摸屏的优势真正地展现出来。
Win7时间修复（时间错误修复文件）
运行方法：解压后运行reg文件即可。 支持的Win7版本： 1. Windows 7 Starter（入门版 / 初级版） 2. Windows 7 Home Basic（家庭普通版） 3. Windows 7 Home Premium（家庭高级版） 4. Windows 7 Professional（专业版） 5. Windows 7 Enterprise（企业版） 6. Windows 7 Ultimate（旗舰版） 7. Windows 7 Professional for Embedded Systems（嵌入式专业版） 8. Windows 7 Ultimate for Embedded Systems（嵌入式旗舰版）
用React-Native写个iOS风格计算器（1）
今天做一个简单的Demo 就是这样子的 废话不多说了，开始吧 1.创建项目以及把初始化项目丢到模拟器里面跑起来 首先行命令创建个React-Native项目 这样 react-native init OZCalculator 然后等一会，第一次创建项目有可能会慢...
YOLO26算法行人行走检测+训练好的模型+102张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面，页面底部含可视化效果预览，毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[行走的人(person walking)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 67 个 epoch，最终轮指标： 指标 | 数值 mAP50 | **0.8000** mAP50-95 | 0.5620 Precision | 0.5795 Recall | 0.8235 train/box_loss | 0.9538 train/cls_loss | 1.9897 val/box_loss | 0.9034 val/cls_loss | 2.7344 【训练过程分析】 进入训练阶段后，模型一开始的 mAP50 和 mAP50-95 均为 0.8000 和 0.5620，表明在开始阶段模型的收敛情况良好。从第 30 轮起，训练集的 mAP50 值稳定在了 0.8000，这说明模型在这之前能够迅速捕捉到主要目标，但精度提升的余地已然不大。同时，mAP50-95 在训练集上表现略差，从第 50 轮开始慢慢往上走至 0.5620。这反映出模型在检测更小、更远的目标上还存在一定差距，精度成为瓶颈。 随着训练深入，模型在验证集上的表现开始分化。从第 60 轮开始，验证集的 mAP50 和 mAP50-95 值分别为 0.7500 和 0.4500，相比训练集下降明显，表明模型存在一定程度的过拟合现象。训练集上的 box loss 和 cls loss 值分别为 ... 使用场景：毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
你见过这样的计算器吗？两百行代码就可以实现！
简介：大三学生党一枚！主攻Android开发，对于Web和后端均有了解。 语录：取乎其上，得乎其中，取乎其中，得乎其下，以顶级态度写好一篇的博客。 做IT行业的相信大部分朋友都开发过计算器的小demo。大部分都是基于C,Java,Python开发...
科技中介服务机构想要提升服务效率，需要哪些数智工具支持？.docx
科技中介服务机构想要提升服务效率，需要哪些数智工具支持？
usb 扩容盘检测修复工具源码，编译产物
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我爱你用计算机按出来,iPhone计算器魔法技巧 简单几步获取对方手机号
如果你使用的是iPhone手机，那么下面这个魔法技能你可能会感兴趣，我们只需要用到iPhone自带计算器，简单几步就可以获取对方手机号。操作演示步骤：1. 拿出自己的 iPhone，解锁，向妹纸说明 iPhone 上有很多自带的应用，比如计算器2. 打开 iPhone 自带的计算器，把手机放在桌上，声明从现在开始不会再碰到手机，之后整个过程都由对方来完成3. 让妹纸随便输入一个九位数，按下「+」4...
政府科技管理者在推动科技成果转化时，如何解决政策对接不精准导致的项目落地难？.docx
政府科技管理者在推动科技成果转化时，如何解决政策对接不精准导致的项目落地难？
如何将 iPhone 备份到 iCloud？
iCloud 是苹果公司提供的云存储服务，可帮助 iPhone 用户将重要数据保存到云端。启用 iCloud 云备份后，即使您的 iPhone 丢失、损坏或需要恢复出厂设置，您也可以使用之前创建的备份将受支持的数据恢复到设备上。帮助保存设备设置、应用程序数据、主屏幕布局、消息历史记录和其他信息，降低手机丢失或损坏时数据丢失的风险。启用 iCloud 自动备份后，您的 iPhone 会在满足所需条件时自动创建备份，这样您就不必每次都手动操作。
融合UWB和IMU割草机定位EKF研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文主要介绍了一个名为“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”的技术资源，该资源聚焦于电力电子领域中的LLC谐振变换器建模与仿真，涵盖开环、闭环控制、软启动设计及参数优化等核心内容。文档不仅提供了LLC变换器的详细建模方法与仿真案例，还系统梳理了其在高效电源转换系统中的应用，包括隔离型全桥拓扑结构的设计与性能分析。此外，资源汇总了大量Matlab/Simulink仿真模型及相关科研方向，涉及新能源并网、储能控制、电机驱动等多个前沿领域，全面展示LLC谐振变换器在现代电力系统中的关键技术实现路径。同时，文档附带多种学习资料获取途径，如网盘链接和公众号资源，便于研究人员深入实践与拓展研究。; 适合人群：具备扎实的电力电子、自动控制理论基础，从事新能源发电、开关电源设计、电力系统仿真等相关领域的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①深入理解LLC谐振变换器的工作原理、建模方法与控制策略；②开展电力电子变换器的仿真验证与参数优化设计；③支撑科研项目、学位论文或工程项目的系统仿真与方案验证； 阅读建议：建议结合所提供的仿真模型与参考文献，使用Plecs或Simulink软件进行动手实践，重点掌握LLC谐振变换器的建模流程、闭环控制设计、软启动机制及参数调试技巧，以全面提升在实际工程中的应用与创新能力。
基于变频控制的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真（Simulink仿真实现）
基于变频控制的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真（Simulink仿真实现）内容概要：本文主要介绍了基于Plecs的全桥LLC谐振变换器仿真模型，涵盖变频控制下的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真、V2G电动汽车ACDC整流与双向CLLC谐振变换器充放电仿真、LLC谐振变换器的开环与闭环软启动设计，以及储能系统中双向Buck-Boost变换器结合模型预测电流控制和电压下垂控制的仿真研究。同时，文档列举了多种电力电子系统与控制策略的Simulink/Plecs仿真案例，涉及三相交错并联Buck变换器、三电平Buck直流变换器、单相Boost PFC电路等，展示了丰富的电力变换器建模与控制技术。此外，还包括参数设计报告、计算书及相关参考文献，适用于从事电力电子、新能源发电、电动汽车充放电系统等领域的研究人员和技术开发人员。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，从事新能源、电动汽车、电力系统等相关领域研究的研发人员、高校研究生及高年级本科生。; 使用场景及目标：① 学习和掌握LLC谐振变换器及其他典型电力电子变换器的工作原理与建模方法；② 实现闭环控制策略如变频控制、软启动、模型预测控制、下垂控制等的仿真验证；③ 支持科研项目、毕业设计或工程开发中的系统仿真与优化设计。; 阅读建议：建议结合文中提供的仿真模型、设计报告与参考文献，逐步搭建并调试相应系统，重点关注控制策略的实现细节与参数整定过程，以深入理解系统动态响应特性与控制性能。
近 900GB 的 iPhone 搬家：有线要 14 小时，换成无线反而预估 7 小时？
家里几部 iPhone 需要重新安排数据，原以为只是插根线、点几下屏幕的事，没想到折腾下来，竟给自己上了一堂 USB、Wi-Fi 和电源管理的实战课。先说结果：iPhone 14 Pro Max 迁移到恢复出厂设置的 iPhone 16 Pro Max，第一次走 USB-C 转 Lightning 有线连接，耗时约 14 小时。后来改走「快速开始」无线直接迁移，手机显示预估约 7 小时。
独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）
内容概要：本文标题为“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”，但实际内容严重偏离主题，文档中混杂了大量来自优快云博客平台的无关信息，涵盖多个不同领域的Matlab/Simulink仿真项目，如电力系统优化、无人机路径规划、机器学习预测、微电网调度、卡尔曼滤波、无线能量传输等，导致核心内容缺失。文档未能提供关于Plecs平台下全桥LLC谐振变换器的建模方法、电路结构、参数设计、控制策略或仿真结果等关键技术细节，实质信息与标题完全不符，不具备作为该主题参考资料的有效性。; 适合人群：从事电力电子变换器研究、电源系统设计及相关领域的工程师、高校研究生与科研人员，尤其是希望掌握LLC谐振变换器建模与仿真的专业技术人员。; 使用场景及目标：① 学习并掌握全桥LLC谐振变换器的工作原理与Plecs仿真建模技术；② 开展高效电源转换器的研发与性能优化；③ 作为教学或科研项目中电力电子电路仿真的参考资料。; 阅读建议：鉴于文档内容与标题严重不符，建议读者谨慎甄别，优先选择专业书籍、学术论文或官方仿真软件教程等权威资源进行学习，避免被无效信息误导。
iPhone Duo折叠屏App适配测试：内外屏切换、UI布局与业务连续性
云真机平台的作用，是让研发和测试团队通过远程方式使用物理设备，开展问题复现、兼容性验证和版本检查。它不能替代全部测试设计，但可以降低新机型获取和跨团队共享设备的门槛。对于准备开展折叠屏iOS应用适配的团队，可优先从核心页面、复杂控件和关键业务流程建立测试集，再逐步扩大回归范围。折叠屏应用测试的重点，不只是验证App能否安装、启动和正常运行，还要观察屏幕形态变化对窗口布局、页面状态和业务流程的影响。iPhone Duo真机已接入无缺智测云真机平台，可用于iOS应用远程调试、折叠屏兼容性测试和版本体验检查。
基于多元宇宙优化算法的微电网日前经济调度模型研究（Matlab代码实现）
内容概要：文档《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型.txt》虽以“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”为名，实则是一份涵盖电力电子、电力系统、电机控制、新能源并网、微电网优化调度、储能系统、电动汽车调度、无人机路径规划、信号处理、雷达与状态估计等多个技术方向的综合性仿真资源汇编。内容依托Matlab/Simulink、PLECS、PSCAD等主流仿真平台，聚焦于现代优化算法（如粒子群、遗传算法、多目标差分进化、多元宇宙算法等）在能源系统建模、参数优化与控制策略设计中的应用。文档不仅提供了丰富的仿真案例和研究主题，还附带大量可下载的仿真代码、模型及参考文献，构成一个服务于科研与教学的资源集合。; 适合人群：具备电力电子、电力系统、自动化、控制工程或相关专业背景的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合熟悉Matlab/Simulink、PLECS或PSCAD等仿真工具并从事相关领域研究的人员。; 使用场景及目标：①为电力系统动态分析、微电网能量管理、电机驱动控制、无人机路径规划等课题提供仿真建模思路与实例参考；②学习和复现先进智能优化算法在复杂工程问题（如经济调度、参数辨识、故障诊断）中的实现方法；③获取可用于学术论文撰写、毕业设计或科研项目申报的完整仿真资源与技术支持。; 阅读建议：此文档为典型的资源聚合型文本，建议读者根据自身研究方向有针对性地选择相关章节进行深入研读，优先关注与自己课题契合度高的仿真模型和算法实现，并结合所提供的代码与模型进行实践验证与二次开发，注意区分不同研究主题的边界，避免信息混淆。
隔离型全桥LLC谐振变化器建模及参数设计资料【仿真+设计报告+计算书】
内容概要：本文档系统性地介绍了隔离型全桥LLC谐振变换器的建模、参数设计与控制策略研究，配套提供Simulink闭环仿真模型、详细设计报告及Mathcad计算书等全套技术资料。内容涵盖变频与移相混合控制、谐振参数优化、软启动过程分析、恒压恒流双闭环控制等核心技术，并延伸至2.5kW双向全桥LLC、多相交错LLC等多种典型应用场景。此外，资料还整合了PFC、DAB、CLLC、三电平变换器等相关电力电子拓扑的仿真与控制设计资源，辅以PPT说明、参考文献与程序代码，构建了一个面向科研与工程实践的完整技术解决方案。; 适合人群：具备电力电子与电力系统基础知识，从事新能源变换器、高频开关电源、车载充电机、储能系统等方向研究的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：① 掌握LLC谐振变换器的小信号建模方法与谐振腔参数匹配设计流程；② 学习高频软开关电路的闭环控制策略与稳定性分析方法；③ 借助仿真模型快速验证不同工况下的系统动态性能，支撑科研项目开发、论文撰写与产品原型设计。; 阅读建议：建议结合Mathcad计算书与Simulink仿真模型同步调试，重点剖析谐振元件选型依据、控制环路动态响应特性及闭环系统稳定性判据，强化理论与实践的深度融合，全面提升高频隔离变换器的工程设计能力。
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