迷人的“创业曲线”

【编者注】本文原发表于avc.com,作者是Fred Wilson。

我与一些创业公司有着合作,这些创业公司处于Paul Graham提出的创业曲线上的不同阶段。

一些人认为初创企业一直会处于上升期,但是研究表明,初创企业的走势会更类似于下图所示的“创业曲线”。当然,少数企业从来不会有处于低谷的烦恼,但对大部分企业来说则不可避免,他们都会尝试解决这个“成长的烦恼”,更加努力勤勉地工作,从而走出低谷。

昨天我同一个合作了有二十多年的企业家吃午饭。最近一个项目折腾了他好几年,随着企业规模不断扩大,顾客不断更新,企业最后就开始盈利,这个项目也终于看到了胜利的曙光。我也乐于见到他为此感到骄傲,这是理所当然的。

像大多数成功企业家一样,我们要做减法,突出重点。减少价值定位,力求达到产品通俗易懂,便于操作。决不能说一套,做一套。要有持续改进的意识,这需要投放一些绝非完美的产品到市场,然后找到那些购买这类产品的顾客,最后仔细听取顾客建议使自己的产品达到完美。

这就是为什么企业的发展会如同上图一样上上下下的原因。经历过快速增长后的下降阶段令人恐惧,但毫无生机的低谷期更令人崩溃。但是如果不经历这些前期的低谷,你不能得到产品的反馈,也不能学会区分炒作与现实。

所以当那些坐在办公室的企业家们想知道把产品投放到市场的最佳时机,我会告诉他们“抓紧去干吧”。未来的某个时刻你总是要经历图中那些跌宕起伏,所以现在就开始工作吧。

via avc.com  雷锋网

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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