硅谷13大令人惊叹的女性

硅谷13大令人惊叹的女性上周BusinessInsider向大家揭晓了评选的“硅谷100”,也就是100位在技术界表现出色的人物,在这个男性主导的IT世界里,都有哪些杰出的女性?其中20岁的斯坦福学生Ernestine Fu是福布斯评选出的硅谷最年轻的风险投资人。

  1) Mary Meeker——硅谷知识最为渊博的技术领袖

  她是Kleiner Perkins Caufield & Byers’ 最有价值的合作伙伴,是许多富有声望的公司董事会成员,包括SoundCloud。

  她还是硅谷知识最为渊博的技术领袖,这里可以观看她去年在旧金山举行的Web 2.0上的个人演讲

  2) Sukhinder Singh Cassidy——创立了视频购物网站Joyus

  她是Joyus.com的创始人兼主席,当许多电子商务网站都通过图片来展示产品时,她却让商家通过视频来展示产品,她想成为视频电子商务网站的先锋。

  3) Mariam Naficy——在二十几岁的时候就出售了一个价值1亿美金的公司,现在又创立了新公司Minted

  在第一个网络泡沫的时候,28岁的她及其联合创始人Varsha Rao以1.1亿美金出售了在线化妆网站Eve给Idealab。现在又创立了位于旧金山的Minted.com,这是一个买卖新兴艺术家作品的网站,在2011的B轮融资中获得了550万美元投资。

  4) AllThingsD的Kara Swisher——技术界最令人敬畏的记者

  她是AllThingsD的联合执行编辑,是硅谷最令人敬畏的记者,几乎报道了Yahoo混乱期间的所有情况,透露了新的CEO及董事会成员。

  5) Sarah Lacy——Techcrunch前高级编辑

  离开TechCrunch后又自己创立了一个新的科技博客PandoDaily。

  6) Ernestine Fu——硅谷最年轻的风险投资家

  她是Aslop Louie Partners伙伴,是斯坦福大学的学生,20岁。去年八月份荣登福布斯封面,被认为是硅谷最年轻的风险投资人。

  7) Alison Pincus ——与Susan Feldman一起联合创办了价值4.4亿美元的冲动购物网站One Kings Lane

  One Kings Lane在上线两年以来,已带来了超过1亿美金的收入,去年还筹到了4000万美元资金,估值4.4亿美元。

  8) Julia Hartz——与其丈夫Kevin联合创立了票务公司Eventbrite

  Eventbrite在去年夏天筹得5000万美元投资,在伦敦设有办公室,雇用增就职于Google的Stephanie Hannon作为其全球副总裁,也许还考虑将在2012年末上市。

  9) Lisa Sugar——创立了Sugar Media

  Sugar是一个女士博客帝国。

  10) Jessica Scorpio——凭借其汽车租赁界的Airbnb,也就是GetAround赢得了TechCrunch Disrupt

  GetAround是去年TechCrunch Disrupt冠军,在这里你可以很方便的租到想要的车。

  11) Leah Busque——创立了跑腿网TaskRabbit

  Busque及Grosse于2011年联合创立了TaskRabbit,现任CEO及CPO,人们可以在TaskRabbit发布工作內容,跑腿者可以领取附近任务,完成后可得到相应报酬。

  12) Sheryl Sandberg——全世界最富有的self-made女性富翁之一

  在2011年,在Facebook COO Sheryl Sandberg带领下,公司广告收入上涨到了40亿美元,如果Facebook在今年上市,她就有望成为世界少有的女性self-made亿万富翁之一。

  13) 梅格.惠特曼——惠普现任CEO

  去年对惠普来说无疑动荡的一年,惠特曼试图让公司重新恢复秩序。

  Via BI

http://www.leiphone.com/vally-woman.html
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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