Building REST service with Scala

最新推荐文章于 2025-07-24 11:50:53 发布
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本文详细介绍了如何使用Scala语言构建RESTful风格的服务，包括设计思路、实现步骤以及常见问题解决方法。
[Flink课程]---- 9.1 使用Ambari 搭建Flink 集群
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
05-16 9916
1 前言 1.1 概览 Stateful Computations over Data Streams(数据流的状态计算) Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。 在这里，我们解释了Flink架构的重要方面。 处理无界和有界数据 任何类型的数据都是作...
[Spark版本更新]--Spark-2.0.1版本的最新改动
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
11-12 6986
spark-2.0.1版本的最新改动 Sub-task(子任务) [SPARK-15232] - Add subquery SQL building tests to LogicalPlanToSQLSuite [SPARK-15698] - Ability to remove old metadata for structure streaming MetadataLog [SPARK-...
构建Scala的REST服务
laiwenqiang的专栏
12-16 1万+
原文地址：http://sysgears.com/articles/building-rest-service-with-scala Building REST Service with Scala August 01, 2013 In Oleg's Blog Rest Scala Sbt Spray Slick Enterpri
play 中的 restful webservice的实现
weixin_33894640的博客
01-22 173
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
使用scala基于AKKA HTTP开发REST接口的简单实例
A coder of life
08-07 4385
一般情况下会使用SpringMVC开发REST接口，但是公司主开发语言是scala，因此采用AKKA HTTP(spray已经不再维护)来开发REST接口，具体可参看官网文档：AKKA HTTP 本文依据官网开发REST接口，具体如下： 开发环境：IDEA，MAVEN，SCALA 首先在pom.xml中添加依赖jar包： <dependency> <g...
Intellij IDEA 的 Test Restful Web Service 使用教程
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在努力！
04-07 3万+
鉴于这两天写webservice，调试是一个大问题，还好IDEA集成了测试的插件，为webservice测试提供了很大的方便。但自己不会用啊，网上也搜不到教程，只能看官网的文档，纯英看的好头疼，还看不懂，只好自己琢磨了。传送门：Testing RESTful Web Services官方文档（纯英）慢慢更新。。1. 打开Test Restful Web Service点击Tools，选择Test R
基于Scala的REST框架Spray
肖飞figo的云计算专栏
07-25 6193
Spray是一系列轻量级Scala库，提供基于Akka框架的客户端/服务端REST/HTTP功能。Spray提供了REST/HTTP所需的一系列可集成的组件，并且以纯ScalaAPI的方式实现，没有使用任何遗留的Java库。Spray的设计理念： 完全异步、无阻塞 所有API都是完全异步的，所有实现都避免阻塞的代码。 基于Actor和Future 完全基于Akka平台编程模型的实现，基于Akka
Pattern: Service Mesh
厚积薄发者，轻舟万重山
09-04 893
原文地址：Pattern: Service Mesh (philcalcado.com) 目录 What happened when we first started networking computers What happened when we first started with microservices The next logical step The Service Mesh Pattern: Service Mesh Aug 3, 2017 • Microservice
22、使用 Scala、Kotlin 和 JHipster 构建 Spring Boot 应用
v4w5x6的博客
07-24 94
本文介绍了如何使用 Scala、Kotlin 和 JHipster 构建 Spring Boot 应用。Scala 是一种支持函数式和面向对象编程的静态类型语言，适合构建复杂逻辑；Kotlin 与 Java 高度兼容，语法简洁，适合快速开发；JHipster 是一个强大的项目生成器，能够快速搭建 Spring Boot 应用并集成多种常用框架。通过对比三者的特点和适用场景，开发者可以根据项目需求选择合适的技术方案，甚至结合三者优势构建高效稳定的系统。
关于Scala的前景
kingyobin的专栏
05-21 5391
关于Scala的前景   近些年，基于JVM语言的发展风起云涌，Scala语言尤为抢眼。我们不妨从以下几个方面来介绍下Scala语言的发展前景： Scala语言的起源 Scala语言源自瑞士洛桑联邦理工学院，由奥德... 　　近些年，基于JVM语言的发展风起云涌， Scala语言尤为抢眼。我们不妨从以下几个方面来介绍下Scala语言的发展前景：
Building.applications.with.Scala.epub
12-23
Equip yourself with the techniques and tools to build reports and build database persistence with Scala and Slick Develop a customer-facing Rest API that makes use of Scala and Spray Make use of the ...
【五】分布式微服务架构体系详解——服务发现和服务通信
马猴烧酒└(┐卍^o^)卍ﾄﾞｩﾙﾙﾙ~楪詩月「YUZURIHA SHIZUKI」
07-28 1156
前言 微服务架构的概念比容器技术早，但是却随着容器技术在13年的兴起，基于容器技术的微服务架构越来越被广泛应用。容器的轻量级部署方式很适合为每个微服务提供基础运行环境。 本文会基于Docker容器，先介绍下服务发现的问题和可用的方案，然后对同步通信以及异步通信的技术做一些对比介绍。最后会结合DDD(Domain-Driven Design)的思想来分析合理的通信模型。 Docker 容器的基础知识本文会略过，对Docker感兴趣的同学还可以去看看 Docker源码 ，Docker是用Go语言写的，Go语言很
NSIS安装生成log，卸载调用log卸载
01-03
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/f87b8041184b Language: 中文 欢迎来到戈戈圈！ 当你点开这个存储库的时候，你会看到戈戈圈的图标↓ 本图片均在知识共享 署名-相同方式共享 3.0（CC BY-SA 3.0）许可协议下提供，如有授权遵照授权协议使用。 那么恭喜你，当你看到这个图标的时候，就代表着你已经正式成为了一名戈团子啦！ 欢迎你来到这个充满爱与希望的大家庭！ 「与大家创造更多快乐，与人们一起改变世界。 」 戈戈圈是一个在中国海南省诞生的创作企划，由王戈wg的妹妹于2018年7月14日正式公开。 戈戈圈的创作类型广泛，囊括插画、小说、音乐等各种作品类型。 戈戈圈的目前成员： Contributors 此外，支持戈戈圈及本企划的成员被称为“戈团子”。 “戈团子”一词最初来源于2015年出生的名叫“团子”的大熊猫，也因为一种由糯米包裹着馅料蒸熟而成的食品也名为“团子”，不仅有团圆之意，也蕴涵着团结友爱的象征意义和大家的美好期盼，因此我们最终于2021年初决定命名戈戈圈的粉丝为“戈团子”。 如果你对戈戈圈有兴趣的话，欢迎加入我们吧(σ≧︎▽︎≦︎)σ！ 由于王戈wg此前投稿的相关视频并未详细说明本企划的信息，且相关视频的表述极其模糊，我们特此创建这个存储库，以文字的形式向大家介绍戈戈圈。 戈戈圈自2018年7月14日成立至今，一直以来都秉持着包容开放、和谐友善的原则。 我们深知自己的责任和使命，始终尊重社会道德习俗，严格遵循国家法律法规，为维护社会稳定和公共利益做出了积极的贡献。 因此，我们不允许任何人或组织以“戈戈圈”的名义在网络平台或现实中发布不当言论，同时我们也坚决反对过度宣传戈戈圈的行为，包括但不限于与戈戈圈无关的任何...
医疗AI基于YOLOv8的血细胞检测系统设计：实现血液细胞自动识别与临床辅助诊断
01-03
内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLOv8的血细胞智能检测系统全流程开发指南，涵盖从环境搭建、数据准备、模型训练与验证到UI交互系统开发的完整实践过程。项目利用YOLOv8高精度、高速度的优势，实现对白细胞、红细胞和血小板的自动识别与分类，准确率超过93%，单张图像检测仅需0.3秒。通过公开或自建血细胞数据集，结合LabelImg标注工具和Streamlit开发可视化界面，构建了具备图像上传、实时检测、结果统计与异常提示功能的智能系统，并提供了论文撰写与成果展示建议，强化其在医疗场景中的应用价值。; 适合人群：具备一定Python编程与深度学习基础，从事计算机视觉、医疗AI相关研究或项目开发的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合需要完成毕业设计或医疗智能化项目实践的开发者。; 使用场景及目标：①应用于医院或检验机构辅助医生进行血涂片快速筛查，提升检测效率与一致性；②作为深度学习在医疗影像领域落地的教学案例，掌握YOLOv8在实际项目中的训练、优化与部署流程；③用于学术论文写作与项目成果展示，理解技术与临床需求的结合方式。; 阅读建议：建议按照“数据→模型→系统→应用”顺序逐步实践，重点理解数据标注规范、模型参数设置与UI集成逻辑，同时结合临床需求不断优化系统功能，如增加报告导出、多类别细粒度分类等扩展模块。
基于蒙特卡洛，copula函数，fuzzy-kmeans获取6个典型场景进行随机优化多类型电动汽车采用分时电价调度，考虑上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光调度、电动汽车负荷调度费用和网损费用
01-03
基于蒙特卡洛，copula函数，fuzzy-kmeans获取6个典型场景进行随机优化多类型电动汽车采用分时电价调度，考虑上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光调度、电动汽车负荷调度费用和网损费用内容概要：本文围绕多类型电动汽车在分时电价机制下的优化调度展开研究，采用蒙特卡洛模拟、Copula函数和模糊K-means聚类方法获取6个典型场景，并在此基础上进行随机优化。模型综合考虑了上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光可再生能源调度、电动汽车负荷调度成本以及电网网损费用等多个关键因素，旨在实现电力系统运行的经济性与稳定性。通过Matlab代码实现相关算法，验证所提方法的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究大规模电动汽车接入电网后的负荷调控策略；②支持含风光等可再生能源的综合能源系统优化调度；③为制定合理的分时电价政策及降低电网峰谷差提供技术支撑；④适用于学术研究、论文复现与实际项目仿真验证。; 阅读建议：建议读者结合文中涉及的概率建模、聚类分析与优化算法部分，动手运行并调试Matlab代码，深入理解场景生成与随机优化的实现流程，同时可扩展至更多元化的应用场景如V2G、储能协同调度等。
富士施乐专用文档浏览器，查看dw格式
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/516ea913e59d 的源码改编 该软件较为少见，主要用于处理xerox设备扫描生成的文档，同时也适用于基于此工具创建的文件
wufanjames_python-cpp_34836_1767245533859.zip
01-03
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【计算机视觉】基于YOLOv8的物体检测系统设计：从环境搭建到Web部署的全流程实现方案
最新发布
01-03
内容概要：本文是一份完整的基于YOLOv8的智能物体检测毕业设计指南，系统讲解从环境搭建、数据集准备、模型训练、验证推理到优化部署的全流程。通过使用Ultralytics框架，结合自定义数据集（如安防场景中的人物、车辆、异常物品），指导读者完成模型训练并实现高精度检测（mAP可达0.82以上）。支持本地或Colab运行，并拓展至ONNX/TensorRT导出、Web可视化（Streamlit）、实时摄像头检测与报警功能，助力毕设项目落地与展示。; 适合人群：计算机相关专业本科或研究生，具备一定Python和深度学习基础，正在进行或计划开展目标检测类毕业设计的学生；; 使用场景及目标：①完成基于YOLOv8的毕设项目全流程开发与部署；②掌握目标检测中的数据标注、模型调优、推理加速与前端集成技能；③提升项目实战能力，增强答辩竞争力； 阅读建议：建议按照步骤顺序实践，配合提供的代码链接与飞书文档，边学边练，重点关注数据质量、参数调优与部署环节，结合实际应用场景进行创新拓展。
Delphi 13.1控件之WebStencilsDemos.7z
01-03
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