数据分析 01 数据载入及初步观察

1. 数据载入及初步观察

1.1 载入数据
此处略
1.1.1 任务一：导入numpy和pandas

import numpy as np
import pandas as pd

1.1.2 任务二：载入数据
(1) 使用相对路径载入数据
把数据文件安置在和.py同个文件夹下就可以

'''使用相对路径以及打印前十行'''
df1 = pd.read_csv("train.csv")
df2 = pd.read_csv("test.csv")
print(df1.head(10))
#    PassengerId  Survived  Pclass  ...     Fare Cabin  Embarked
# 0            1         0       3  ...   7.2500   NaN         S
# 1            2         1       1  ...  71.2833   C85         C
# 2            3         1       3  ...   7.9250   NaN         S
# 3            4         1       1  ...  53.1000  C123         S
# 4            5         0       3  ...   8.0500   NaN         S
# 5            6         0       3  ...   8.4583   NaN         Q
# 6            7         0       1  ...  51.8625   E46         S
# 7            8         0       3  ...  21.0750   NaN         S
# 8            9         1       3  ...  11.1333   NaN         S
# 9           10         1       2  ...  30.0708   NaN         C
#
# [10 rows x 12 columns]

（2）使用相对路径
这里的路径我是手打的

'''使用绝对路径以及打印前五行'''
df3 = pd.read_csv("E:\Python\python操作\datawhale数据分析\\train.csv")
df4 = pd.read_csv("E:\Python\python操作\datawhale数据分析\\test.csv")
print(df3.head(5))
#    PassengerId  Survived  Pclass  ...     Fare Cabin  Embarked
# 0            1         0       3  ...   7.2500   NaN         S
# 1            2         1       1  ...  71.2833   C85         C
# 2            3         1       3  ...   7.9250   NaN         S
# 3            4         1       1  ...  53.1000  C123         S
# 4            5         0       3  ...   8.0500   NaN         S
# 
# [5 rows x 12 columns]

1.1.3 任务三：每1000行为一个数据模块，逐块读取
【思考】什么是逐块读取？为什么要逐块读取呢？
【回答】chunksize是在对数据进行逐块提取时使用的参