Python OpenCV 直方均衡处理，提高亮度，对比度不变。

最新推荐文章于 2024-11-27 10:34:36 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-27 10:34:36 发布 · 231 阅读

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本文介绍了一种使用Python OpenCV库进行图像增强的方法，包括灰度转换、直方图均衡化和YUV颜色空间调整，以改善图像的亮度和对比度。

import numpy as np
import cv2 as cv

original = cv.imread('hei.jpg')
print(original.shape)
cv.imshow('hei',original)

#灰度转化
gray = cv.cvtColor(original,cv.COLOR_BGR2GRAY)

#直方均衡处理，提高亮度，对比度不变。
eq_gray = cv.equalizeHist(gray)
cv.imshow("eq_gray",eq_gray)

#转化为YUV,单独对Y通道进行处理
yuv = cv.cvtColor(original,cv.COLOR_BGR2YUV)
cv.imshow("yuv",yuv)

#单独对Y通道进行处理
yuv[...,0]=cv.equalizeHist(yuv[...,0])
eq_color = cv.cvtColor(yuv,cv.COLOR_YUV2BGR)
cv.imshow("eq_color",eq_color)

cv.waitKey()