Eric's Blog

UCB（Upper Confidence Bound）算法在推荐系统中，通常量化一个物品的收益率（或者说点击率）是使用点击数/展示数，例如点击为10，展示数为8，则估计的点击率为80%，在展示数达到10000后，其表现ctr是否还能达到80%呢？ 显然是不可能的。而这就是统计学中的置信度问题，计算点击率的置信区间的方法也有很多，比如威尔逊置信空间UCB算法步骤包括：首先对所有item的尝试一下，然后每次选择score值最大的那个：Input: N arms, number of rounds T &g

推荐系统评价：什么是好的推荐系统？1.1 什么是推荐系统推荐系统的定义：我们已经进入了一个信息过载的时代：信息消费者从大量信息中找到自己感兴趣的信息很困难信息生产者让自己生产的信息从大量信息中脱颖而出也很困难推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。信息过载的解决：推荐系统在用户没有明确目的时帮助用户发现他们感兴趣的新内容从item角度出发，推荐系统可以更好的发掘item的长...