入门级恒温器全国产化电子元件推荐方案

本文介绍了恒温器的工作原理,它通过热量表的MCU和温度传感器测量并调节温度。智能恒温器市场增长迅速,其中中科银河芯的GX18B20-SOP8温度传感器和CKS32F103C8T6 MCU是关键组件,提供高精度和能效。恒温器的智能化特性,如可编程性和节能功能,受到用户和政策的推动。

方案概述:

恒温器,在正常操作下以自动开路或闭路来保持受控部在一定温度范围的一种温度感测装 置, 其动作温度仅为固定或可调整。恒温器主要是通过热 量表配有的计量MCU, 测量流出和流入管道的流体的温度, 以及流体的体积流最, 用户可通过键盘或者从其他互联网连接的 设备(例如笔记本电脑或智能手机)调整设置,且显示在触摸显示屏上。恒温器可以调节 系统、房间或楼宇的温度。现代化系统还可以进行计算,可编程,从用户的习惯中学习并 对其周围环境做出反应。

行业热点:

智能恒温器具有增长潜力。智能恒温器的先进特性、对节能装置不断增长的需求以及政府 的节能倡议为全世界采用 恒温器提供了动力。2019 年, 该技术的应用占据了 46. 72%的销售份额, 近年来发展迅速, 恒温器是直接或间接控制一个或多个热源和冷源来维持所要求的温度的一种装置。恒温器要实现这种功能 , 就必须具有一个敏感元件, 那就是温度传感器,通过温度传感器测量温度变化,然后由主控,来控制加热或冷却模块进行温度的调节。

核心器件:

如上图所示中科银河芯的GX1 8B20- SOP8是一款可提供9到12bi t 分辨率温度测量的数字温度计。

采用单总线接口仅需一个端口引脚进行通信每颗芯片具有全球唯一的64位的序列号

具有多点分布式测温功能温度分辨率9—1 2位可选

最高12位精度下, 温度转换速度小于400ms

中科芯的CKS32Fl 03C8T6是与STM32F103C8T6功能对标的国产MCU。综上所述,

CKS3 2F103 C8T6系列MCU非常适合于恒温器的应用。

2个12位ADC, 1 µ s转换时间(多达16个输入通道)

7通道DMA控制器。

睡眠、停机和待机模式多达80个快速I / 0端口

7个定时器

2个I 2C接口(支持SMBus/ PMBus)

3个USART接口(支持I S07816 接口, LI N, I r DA接口和调制解调控制)

2个SPI 接口 (18M位/秒)- CAN接口 (2. OB主动) USB2. 0全速接口

其他见产品详情页规格书。

产业梳理:

针对入门级恒温器推荐产品

入门级恒温器 来源:用芯盒子

Note: The information on this document is subject to change without notice.

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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