题目1 : 网络流一·Ford-Fulkerson算法
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样例输出
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描述
小Hi和小Ho住在P市,P市是一个很大很大的城市,所以也面临着一个大城市都会遇到的问题:交通拥挤。
小Ho:每到周末回家感觉堵车都是一种煎熬啊。
小Hi:平时交通也还好,只是一到上下班的高峰期就会比较拥挤。
小Ho:要是能够限制一下车的数量就好了,不知道有没有办法可以知道交通系统的最大承受车流量,这样就可以限制到一个可以一直很顺畅的数量了。
小Hi:理论上是有算法的啦。早在1955年,T.E.哈里斯就提出在一个给定的网络上寻求两点间最大运输量的问题。并且由此产生了一个新的图论模型:网络流。
小Ho:那具体是啥?
小Hi:用数学的语言描述就是给定一个有向图G=(V,E),其中每一条边(u,v)均有一个非负数的容量值,记为c(u,v)≥0。同时在图中有两个特殊的顶点,源点S和汇点T。
举个例子:
其中节点1为源点S,节点6为汇点T。
我们要求从源点S到汇点T的最大可行流量,这个问题也被称为最大流问题。
在这个例子中最大流量为5,分别为:1→2→4→6,流量为1;1→3→4→6,流量为2;1→3→5→6,流量为2。
小Ho:看上去好像挺有意思的,你让我先想想。
输入
第1行:2个正整数N,M。2≤N≤500,1≤M≤20,000。
第2..M+1行:每行3个整数u,v,c(u,v),表示一条边(u,v)及其容量c(u,v)。1≤u,v≤N,0≤c(u,v)≤100。
给定的图中默认源点为1,汇点为N。可能有重复的边。
输出
第1行:1个整数,表示给定图G的最大流。
思路:每次dfs一个最小值>0的路径,路径中最小边为P,流量+=P,路径上的路 - = P;
每次dfs消得一个边为0,复杂度为M*DFS()---
DFS的时间复杂度咋求----????
PS:感觉代码是错的--
没设置残留网络---
代码:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct node{
int to,next,w;
}edge[50000];
int head[600];
bool guo[600];
bool fafe;
int dfs(int xx,int T,int lp)
{
if (fafe||!guo[xx])
return false;
if (xx==T)
{
fafe=true;
return lp;
}
guo[xx]=false;
int p,k;
while (head[xx]!=-1&&edge[head[xx]].w==0)
head[xx]=edge[head[xx]].next;
for (int i=head[xx];i!=-1;)
{
if (edge[i].w==0) continue;
p=edge[i].to;
k=dfs(p,T,min(lp,edge[i].w));
if (k)
{
edge[i].w-=k;
return k;
}
while (edge[i].next!=-1&&edge[edge[i].next].w==0)
edge[i].next=edge[edge[i].next].next;
i=edge[i].next;
}
return false;
}
int main()
{
int n,m;
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=1;i<=n;i++)
{
head[i]=-1;
}
int a,b,c;
for (int i=0;i<m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
edge[i].to=b;
edge[i].next=head[a];
head[a]=i;
edge[i].w=c;
}
int t=1;
int s=0;
while (t)
{
fafe=false;
memset(guo,true,sizeof(guo));
t=dfs(1,n,300);
s+=t;
}
printf("%d\n",s);
return 0;
}