Java 8 stream排序&分页


前提

stream的降序排序和之前我们通过重写Comparable接口,实现降排相比,要节省很多代码,而用stream分页,额鹅…纯属玩玩,一般用来裁剪数据。

排序

List<Student newList = new ArrayList<>(10);
//升序
list.stream().sorted((v1,v2)->v1.getId().compareTo(
	v2.getId()
)).collect(Collectors.toList());

//降序
list.stream().sorted((v1,v2)->v2getId().compareTo(
	v1.getId()
)).collect(Collectors.toList());

//根据子对象id,升序排序,Student对象中还有一个Boy的对象属性
list.stream().sorted((v1,v2)->v1.getBoy().getbId().compareTo(
	v2.getBoy().getbId()
	)).collect(Collectors.toList());

分页

skip:跳过n个元素,limit裁剪大小,currentPage当前页,pageSize当前页大小。

list.stream().skip((currentPage-1)*pageSize).limit(pageSize).
									collect(Collectors.toList());
### 使用 Java Stream 实现分页功能 为了实现基于 `Stream` 的分页操作,可以通过组合使用 `skip()` 和 `limit()` 方法来完成。下面是一个具体的例子展示如何利用这些方法来进行分页: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class StreamPagingExample { /** * 获取指定页面的数据列表以及总数. * * @param pageNo 页面编号 (从1开始计数) * @param pageSize 每页显示的数量 */ public Map&lt;String, Object&gt; findPg(Integer pageNo, Integer pageSize) { // 假设这是从数据库或其他地方获取到的原始数据集合 List&lt;Integer&gt; list = new ArrayList&lt;&gt;(); for (int i = 0; i &lt; 100; ++i) { list.add(i); } // 创建用于存储结果的地图对象 var result = Map.of( &quot;list&quot;, list.stream() .skip((long) (pageNo - 1) * pageSize) // 跳过前面若干项 .limit(pageSize) // 只取当前页大小数量的元素 .collect(Collectors.toList()), // 收集为新的列表 &quot;total&quot;, (long) list.size() // 数据总量 ); return result; } } ``` 这段代码展示了如何通过跳过特定数量的记录并限制返回的结果数目来模拟分页效果[^2]。 另外,在实际应用中可能还会涉及到对查询结果进一步加工的情况,比如排序、过滤等操作。此时可以在调用 `.stream()` 后先执行相应的中间操作再进行分页逻辑[^3]。 #### 注意事项 - 如果输入参数不合理(如负数),应当加入必要的校验机制防止异常发生。 - 对于大数据量场景下的性能考虑,建议尽可能早地引入筛选条件减少不必要的遍历开销。
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