【Java】【Stream流】分页

量子矩阵是实现触碰四维空间基本算法

已于 2023-12-21 17:09:47 修改

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分类专栏： Java 文章标签： java spring boot maven spring cloud mybatis jvm spring

于 2023-08-26 14:55:07 首次发布

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本文介绍了如何在Java8中利用StreamAPI进行分页操作，通过skip和limit方法按需加载数据，减少内存占用，提升性能。通过实例演示了如何处理大数据列表，实现分页打印。

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在Java开发中，使用Java自带Stream流的API来进行开发是一种常见的做法。

下面是一个简单的例子：

假设我们有一个包含100个数据项的列表。我们需要按照每页10个数据进行分页，并返回指定页码的数据。可以使用Java 8中的流来实现分页：

List<String> data = new ArrayList<>(100); // 假设有100个数据项
int pageNum = 5; // 需要返回第5页的数据
int pageSize = 10; // 每页10个数据

List<String> pageData = data.stream()
    .skip((pageNum - 1) * pageSize) // 跳过前面的数据项
    .limit(pageSize) // 取出指定数量的数据
    .collect(Collectors.toList()); // 收集数据

System.out.println(pageData); // 打印第5页的数据

在上面的代码中，我们使用了`skip()`方法来跳过前面的数据项，使用`limit()`方法来取出指定数量的数据。最后使用`collect()`方法将数据收集到一个列表中。

这种方法的好处是可以避免一次性加载所有数据，减小内存占用，提高程序的性能。

下面是个demo

List<String> dataList = new ArrayList<>(); // 假设 dataList 为原始数据列表
int pageSize = 10; // 每页记录数
int pageNumber = 2; // 当前页数

List<String> pageList = dataList.stream()
    .skip((pageNumber - 1) * pageSize) // 跳过前面无用的记录
    .limit(pageSize) // 获取指定记录数
    .collect(Collectors.toList()); // 将结果集合并为列表

// 打印分页数据
pageList.forEach(System.out::println);