python的生成器

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一、通过列表推导式得到生成器

二、使用yield的函数

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一、通过列表推导式得到生成器

test_generator_01 = [i for i in range(10)]
print(type(test_generator_01))
# 使用（）
test_generator_02 = (i for i in range(10))
print(type(test_generator_02))

执行结果：使用（）是迭代

<class 'list'>
<class 'generator'>

示例：方式一使用系统内置的next()

test_generator_02 = (i for i in range(10))
print(type(test_generator_02))
# 方式一：使用系统内置的next()
print(next(test_generator_02))
print(next(test_generator_02))
print(next(test_generator_02))
print(next(test_generator_02))

运行结果：

<class 'generator'>
0
1
2
3

 示例二：通过调用__next__()方法

test_generator_02 = (i for i in range(10))
print(type(test_generator_02))
# 方式二：通过调用__next__()方法
print(test_generator_02.__next__())
print(test_generator_02.__next__())
print(test_generator_02.__next__())
print(test_generator_02.__next__())

 运行结果：

<class 'generator'>
0
1
2
3

二、使用yield的函数

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

#!/usr/bin/python3
 
import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

运行结果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55