二个链表的第一个公共节点

SPSS&Mplus—共同方法偏差(Common Method Bias)控制与检验 共同方法偏差(Common Method Bias)的控制方法:程序控制(Procedural)和统计控制(Statistical)。 阅读详情

题目描述

输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。

/*
struct ListNode {
	int val;
	struct ListNode *next;
	ListNode(int x) :
			val(x), next(NULL) {
	}
};*/
class Solution {
public:
    ListNode* FindFirstCommonNode( ListNode* pHead1, ListNode* pHead2) {
        ListNode *p = pHead1;
        ListNode *q = pHead2;
        int len1=0,len2 = 0;
        while(p)
        {
            len1++;
            p = p->next;
        }
        while(q)
        {
            len2++;
            q = q->next;
        }  //find the lenth of List
        
        ListNode *newHead = len1>len2 ? pHead1:pHead2;
        ListNode *head = len1>len2 ? pHead2:pHead1;
        int step = abs(len1-len2);
        while(step > 0)
        {
            newHead = newHead->next;
            step--;
        } //the longer list firsly goes several steps
        
        while(head&&newHead)
        {
            if(head == newHead)
                return head;
            else
            {
                head = head->next;
                newHead= newHead->next;
            }
        }
        return NULL;
        
    }
};

 

神经进化实践:用遗传算法替代反向传播优化神经网络 神经进化用来定义应用于深度学习的特定优化模式。在本节中,我们通过遗传算法优化简单深度学习网络的权重/参数,替换在误差反向传播训练过程中的所用优化器。 阅读详情

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描述 输入两个无环的单向链表,找出它们的第一个公共结点,如果没有公共节点则返回空。(注意因为传入数据是链表,所以错误测试数据的提示是用其他方式显示的,保证传入数据是正确的) import java.util.*; /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public class Solution .

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题目描述 输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。 import java.util.*; /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public class Solution { ...

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