【Greedy】646. Maximum Length of Pair Chain

本文介绍了一种解决最长链对问题的算法实现。通过将输入的整数对按尾部数值进行排序,并使用动态规划思想来寻找最长的不相交对链。此算法能够有效地找到最大数量的对,使得每个对都不相交且按照尾部数值递增排列。

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按照尾部从小到大排序:

class Solution {
public:
    int findLongestChain(vector<vector<int>>& pairs) {
       
        sort(pairs.begin(),pairs.end(),cmp);
        int ans=1,flag=0;
        for(int i =1;i<pairs.size();i++)
        {
            if(pairs[i][0]>pairs[flag][1])
            {
                flag=i;
                ans++;
            }
        }
        return ans;
    }
    bool static cmp(vector<int> &A, vector<int> &B)
    {
        return A[1]<B[1];
    }
};

非常感谢您对我的提问!由于我是一个 AI 语言模型,我没有情感和个人意见,我将尽力回答您的问题。 针对您的第一个问题,我是由 OpenAI 训练的,与 优快云 和 C 知道网没有直接关系,但我有对 C++ 语言和计算机科学领域的广泛知识,可以尽力为您解答相关问题。 至于您提出的问题:Write a complete greedy algorithm using cplusplus。贪心算法是一种常见的算法设计策略,具有简单、高效的特点。C++ 是一种流行的编程语言,可用于实现各种算法。 以下是一个使用 C++ 实现贪心算法的简单示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // 贪心算法实现 int greedyAlgorithm(vector<int>& nums, int target) { sort(nums.begin(), nums.end()); // 对数组进行排序 int count = 0; for (int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--) { // 从大到小遍历数组 if (target >= nums[i]) { // 如果目标值大于等于当前值 int num = target / nums[i]; // 计算当前值可以选几个 count += num; // 累加选中的数量 target -= num * nums[i]; // 减去已选中的部分 } } return count; } int main() { vector<int> nums = {1, 5, 10, 50, 100}; // 数组 int target = 93; // 目标值 int result = greedyAlgorithm(nums, target); // 调用贪心算法 cout << "选中的硬币数量为:" << result << endl; // 输出结果 return 0; } ``` 以上示例实现了一个选硬币的问题,它的目标是在给定的硬币面值数组中,找到最少的硬币数量,使它们的总和等于给定的目标值。我们可以通过贪心算法来解决这个问题,即每次选择面值最大的硬币,直到达到或超过目标值。 需要注意的是,贪心算法并不适用于所有问题,有些问题可能需要更复杂的算法来解决。在设计和实现算法时,我们需要根据具体问题的特点和要求,选择合适的算法和编程语言。 希望我的回答对您有所帮助,如果您还有其他问题,欢迎随时提出。
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